Μελέτη Ευρωπαϊκών Τραπεζών Για Την Πρόβλεψη Της Συμπεριφοράς Τους Στη Σύγχρονη Οικονομική Πραγματικότητα Με Τη Χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων

Abstract

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη ορισμένων τραπεζικών δεικτών, με τη βοήθεια των οποίων μπορούν να εξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα για τη ρευστότητα ενός τραπεζικού ιδρύματος και τη μελλοντική του πορεία. Σε αυτή την κατεύθυνση μελετώνται έξι τράπεζες της ευρωπαϊκής ηπείρου και παράγονται προβλέψεις με ορίζοντα ενός έτους για τους δείκτες μη-εξυπηρετούμενων δανείων (NPL ratio) και κεφαλαιακής επάρκειας (Tier 1 ratio), καθώς και για το λόγο Κέρδη/Ενεργητικό. Οι προβλέψεις παράγονται τόσο με τις "κλασικές" μεθόδους πρόβλεψης, δηλαδή τις μεθόδους Naive, SES, Holt, DES και Theta, όσο και με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων, οι επιδόσεις των οποίων επιδιώκεται να βελτιωθούν. Οι προβλέψεις που προκύπτουν από τις διαφορετικές μεθόδους συγκρίνονται μεταξύ τους για να εξαχθούν συμπεράσματα ως προς την ακρίβειά τους και να επιλεχθούν οι καλύτερες από αυτές για μελλοντικές προβλέψεις στον τραπεζικό τομέα.