Big Data Techniques Applied On Transient Integrated Circuit Simulations

Abstract

Τα τελευταία χρόνια, μπορεί κανείς να παρατηρήσει μια στροφή στις αρχές του σχεδιασμού λογισμικού. Παλιότερες πρακτικές εστιάζουν στη βελτιστοποίηση της εκτέλεσης ενός νήματος. Σε μια εποχή όπου ο καθένας έχει στη διάθεσή του συστήματα πολλαπλών πυρήνων, η προσέγγιση αυτή είναι περιοριστική. Ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη για ευέλικτες και κλιμακούμενες τεχνικές για την ανάπτυξη παράλληλων εφαρμογών. Το έργο αυτό, επιχειρή να αντιμετωπίσει αυτο το θέμα με τη χρήση ενός ευέλικτου πλαισίου ανάπτυξης εφαρμογών. Η αρχή αυτή έχει επαληθευτεί στον τομέα της προσομοίωσης ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.Τα ψηφιακά κυκλώματα αποτελούν αναπόσπαστο μέρος του σύγχρονου κόσμου. Από τις απαρχές της σχεδίασης ψηφιακών κυκλωμάτων υπάρχει έντονη ανάγκη για ακριβή προσομοίωση και επαλήθευση. Αυτή η ανάγκη δημιούργησε μια οικογένεια εφαρμογών γνωστές ως εφαρμογές SPICE. Η συνεχής αύξηση του αριθμού των συσκευών ανά τσιπ πυριτίου έχει ωθήσει αυτή την οικογένεια προγραμματιστικών εργαλείων στα όρια. Η αυξητική αυτή τάση στο μέγεθος των προσομοιούμενων κυκλωμάτων πιέζει τα υπολογιστικά συστήματα που εκτελούν τις προσομοιώσεις, τόσο στο επίπεδο της μνήμης όσο και στο επίπεδο χρόνων εκτέλεσης, στα όριά τους. Ειδικά σε συστήματα με ενιαία ιεραρχεία μνήμης, οι ακραίες απαιτήσεις στην κύρια μνήμη, σταματούν προσομοιώσεις λόγω ανεπάρκειας μνήμης.Η προτεινόμενη προσέγγιση ανακατευθύνει αυτό το φορτίο σταδιακά στο σύστημα αρχείων. Καταμερίζοντας την αρχική προσομοίωση σε πολλαπλά σημαντικά μικρότερα τμήματα, καταφέρνουμε να μειώσουμε την ποσότητα απαιτούμενης μνήμης κατά τη διάρκεια κάθε προσομοίωσης.