Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16698
Title: Εμπόριο Στην Αγορά Συναλλάγματος Με Αναδρομική Ενισχυτική Μάθηση
Authors: Βρακόπουλος Κωνσταντίνος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Keywords: διαχείριση ιδιοκτησίας
υπολογιστική νοημοσύνη
μηχανική μάθηση
αγορά συναλλάγματος
αναδρομική ενισχυτική μάθηση
υπολογιστική εμπορική στρατηγική
αναδρομικα νευρωνικά δίκτυα
πρωτόκολλο fix
Issue Date: 24-Jul-2013
Abstract: Μια ενδιαφέρουσα περιοχή της σύγχρονης επιστήμης είναι η προσέγγιση της Διαχείρισης Ιδιοκτησίας μέσω Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Τα οικονομικά συστήματα είναι μια καλή επιλογή για την Μηχανική Μάθηση να εφαρμοσθεί μιας που είναι εξαιρετικά πολύπλοκακαι η πολυπλοκότητα είναι αυτό που η Μάθηση, θεωρητικά, τίθεται να χειριστεί. Επιπλέον, εκτόςαπό ενδιαφέρουσες τέτοιες εφαρμογές είναι και χρήσιμες αφού το πόσο καλά αποδίδουν μετριέται με την πιο ρευστή έννοια της απόδοσης ' τα χρήματα.Σε αυτήν την εργασία εξετάζεται το εμπόριο στην αγορά συναλλάγματος με χρήση ενόςαλγόριθμου Μηχανικής Μάθησης, της Αναδρομικής Ενισχυτικής Μάθησης. Μετά την παρουσίαση του αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιείται για να διαμορφωθεί μια Υπολογιστική Εμπορική Στρατηγικήστην οποία γίνεται ρύθμιση παραμέτρων και αξιολογείται πάνω σε πραγματικά δεδομένα της αγοράς. Παραθέτονται τα συμπεράσματα της αξιολόγησης και ιδέες για σχετική μελλοντική έρευνα. Τέλος, γίνεται αναφορά στο πρωτόκολλο FIX το οποίο είναι το κυρίαρχα διαδεδομένο πρότυπο για συναλλαγές οικονομικής πληροφορίας μέσω ηλεκτρονικής επικοινωνίας, καιπεριγράφεται η χρήση μιας λογισμικής διεπαφής που υλοποιεί αυτό το πρωτόκολλο για να ενωθεί η Υπολογιστική Εμπορική Στρατηγική στην πραγματική αγορά συναλλάγματος έτσι ώστενα πάρει μέρος στις εξελίξεις του κόσμου των σύγχρονων αγορών ' στην άνοδο των μηχανών.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16698
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2013-0184.pdf11.94 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.