Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865
Τίτλος: | Ανάλυση Και Κατηγοριοποίηση Χρηστών Twitter |
Συγγραφείς: | Δανάη Πλα Καρύδη Βασιλείου Ιωάννης |
Λέξεις κλειδιά: | twitter κακόβουλο κατηγοριοποίηση ανίχνευση ανάλυση ρομπότ μαύρη λίστα μηχανική μάθηση spammer bots classification detection machine learning blacklist |
Ημερομηνία έκδοσης: | 16-Απρ-2014 |
Περίληψη: | Σε αυτή την εργασία θα προσπαθήσουμε να αναλύσουμε τα χαρακτηριστικά των spam bots και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας κάποιον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης να κατασκευάσουμε ένα μοντέλο που θα κατηγοριοποιεί λογαριασμούς του Twitter σε spammer και μη spammer. Η κατηγοριοποίηση αυτή βασίζεται σε χαρακτηριστικά που εξάγονται από το προφίλ των χρηστών και το περιεχόμενο των tweets που δημοσιεύουν. Στα πλαίσια της εκπαίδευσης του μοντέλου κατηγοριοποίησης, δοκιμάζονται αρκετοί αλγόριθμοι και επιλέγεται ο καταλληλότερος. Επιπλέον διαμορφώνεται μία blacklist με spammer λογαριασμούς. Επιπλέον σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε web εφαρμογή που: κατηγοριοποιεί λογαριασμούς Twitter, ανιχνεύει spammers σε friends και followers του χρήστη και τέλος ο χρήστης μπορεί να χαρακτηρίζει λογαριασμούς, ώστε τα δεδομένα αυτά να χρησιμοποιούνται για την περεταίρω εκπαίδευση του μοντέλου και για τον καθορισμό ενός συνόλου λογαριασμών που είναι spammer για να εμπλουτιστεί η blacklist. |
URI: | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|
DT2014-0101.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.