Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865
Title: Ανάλυση Και Κατηγοριοποίηση Χρηστών Twitter
Authors: Δανάη Πλα Καρύδη
Βασιλείου Ιωάννης
Keywords: twitter
κακόβουλο
κατηγοριοποίηση
ανίχνευση
ανάλυση
ρομπότ
μαύρη λίστα
μηχανική μάθηση
spammer
bots
classification
detection
machine learning
blacklist
Issue Date: 16-Apr-2014
Abstract: Σε αυτή την εργασία θα προσπαθήσουμε να αναλύσουμε τα χαρακτηριστικά των spam bots και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας κάποιον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης να κατασκευάσουμε ένα μοντέλο που θα κατηγοριοποιεί λογαριασμούς του Twitter σε spammer και μη spammer. Η κατηγοριοποίηση αυτή βασίζεται σε χαρακτηριστικά που εξάγονται από το προφίλ των χρηστών και το περιεχόμενο των tweets που δημοσιεύουν. Στα πλαίσια της εκπαίδευσης του μοντέλου κατηγοριοποίησης, δοκιμάζονται αρκετοί αλγόριθμοι και επιλέγεται ο καταλληλότερος. Επιπλέον διαμορφώνεται μία blacklist με spammer λογαριασμούς. Επιπλέον σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε web εφαρμογή που: κατηγοριοποιεί λογαριασμούς Twitter, ανιχνεύει spammers σε friends και followers του χρήστη και τέλος ο χρήστης μπορεί να χαρακτηρίζει λογαριασμούς, ώστε τα δεδομένα αυτά να χρησιμοποιούνται για την περεταίρω εκπαίδευση του μοντέλου και για τον καθορισμό ενός συνόλου λογαριασμών που είναι spammer για να εμπλουτιστεί η blacklist.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2014-0101.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.