Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΔανάη Πλα Καρύδη
dc.date.accessioned2018-07-23T19:16:55Z-
dc.date.available2018-07-23T19:16:55Z-
dc.date.issued2014-4-16
dc.date.submitted2013-7-1
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16865-
dc.description.abstractΣε αυτή την εργασία θα προσπαθήσουμε να αναλύσουμε τα χαρακτηριστικά των spam bots και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας κάποιον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης να κατασκευάσουμε ένα μοντέλο που θα κατηγοριοποιεί λογαριασμούς του Twitter σε spammer και μη spammer. Η κατηγοριοποίηση αυτή βασίζεται σε χαρακτηριστικά που εξάγονται από το προφίλ των χρηστών και το περιεχόμενο των tweets που δημοσιεύουν. Στα πλαίσια της εκπαίδευσης του μοντέλου κατηγοριοποίησης, δοκιμάζονται αρκετοί αλγόριθμοι και επιλέγεται ο καταλληλότερος. Επιπλέον διαμορφώνεται μία blacklist με spammer λογαριασμούς. Επιπλέον σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε web εφαρμογή που: κατηγοριοποιεί λογαριασμούς Twitter, ανιχνεύει spammers σε friends και followers του χρήστη και τέλος ο χρήστης μπορεί να χαρακτηρίζει λογαριασμούς, ώστε τα δεδομένα αυτά να χρησιμοποιούνται για την περεταίρω εκπαίδευση του μοντέλου και για τον καθορισμό ενός συνόλου λογαριασμών που είναι spammer για να εμπλουτιστεί η blacklist.
dc.languageGreek
dc.subjecttwitter
dc.subjectκακόβουλο
dc.subjectκατηγοριοποίηση
dc.subjectανίχνευση
dc.subjectανάλυση
dc.subjectρομπότ
dc.subjectμαύρη λίστα
dc.subjectμηχανική μάθηση
dc.subjectspammer
dc.subjectbots
dc.subjectclassification
dc.subjectdetection
dc.subjectmachine learning
dc.subjectblacklist
dc.titleΑνάλυση Και Κατηγοριοποίηση Χρηστών Twitter
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages72
dc.contributor.supervisorΒασιλείου Ιωάννης
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2014-0101.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.