Αυτόματη Επιλογή Ετικετών (tags) Για Φωτογραφίες Με Βάση Γεωγραφική Θέση Τους

Abstract

Η ολοένα και ταχύτερα αναπτυσσόμενη τεχνολογία στον τομέα των πολυμέσων την τελευταία δεκαετία έχει ομολογουμένως καταστήσει εξαιρετικά απλή τη λήψη και την αποθήκευση φωτογραφικού υλικού σε ψηφιακές βιβλιοθήκες. Η δημιουργία σημασιολογικών μεταδεδομένων για το περιεχόμενο των φωτογραφιών στα πλαίσια αυτών των συλλογών φωτογραφιών παραμένει ένας σημαντικός στόχος. Μεγάλο μέρος του σχολιασμού των φωτογραφιών, με την προσθήκη ετικετών μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη χρησιμότητα αυτών των συλλογών. Αυτή την περιοχή προσπαθεί να ενισχύσει η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία, η οποία επικεντρώνεται στο Flickr, που αποτελεί μία ενεργή διαδικτυακή υπηρεσία διαμοιρασμού φωτογραφιών. Εφαρμογές όπως το Flickr παρέχουν μια μεγάλη συλλογή από φωτογραφίες οι οποίες χαρακτηρίζονται από την γεωγραφική θέση όπου έγινε η λήψη της φωτογραφίας και από ένα σύνολο από ετικέτες (tags) που περιγράφουν το περιεχόμενο των φωτογραφιών. Με την βοήθεια τεχνολογιών όπως WIFI και GPS οι σύγχρονες φωτογραφικές μηχανές μπορούν αυτόματα να προσδιορίσουν την γεωγραφική θέση όπου έγινε η λήψη μιας φωτογραφίας. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μιας εφαρμογής η οποία θα συνδυάζει αυτή την πληροφορία με την πληροφορία που διαθέτουν οι φωτογραφίες, ώστε να βελτιωθεί η περιγραφή τους. Η εφαρμογή αυτή αρχικά θα συνδεθεί με το Flickr για το σκοπό της δημιουργίας βάσεων δεδομένων, που θα περιέχουν στοιχεία για τις φωτογραφίες και τις ετικέτες τους. Στη συνέχεια θα κατηγοριοποιεί τις ετικέτες με τη βοήθεια του WordNet, που αποτελεί μία μεγάλη λεξιλογική βάση δεδομένων της Αγγλικής γλώσσας. Έπειτα, θα παίρνει τα δεδομένα της φωτογραφίας του χρήστη καθώς και μία ετικέτα, και θα υπολογίζει έναν δείκτη επιρροής για κάθε υποψήφια ετικέτα, ο οποίος θα συνυπολογίζει την συνεμφάνιση των ετικετών με την απόσταση των φωτογραφιών. Τέλος θα παρέχει στο χρήστη ένα Web γραφικό περιβάλλον όπου θα του παρουσιάζονται οι προτεινόμενες ετικέτες, δηλαδή οι ετικέτες με το μεγαλύτερο δείκτη επιρροής.Στη διαδικασία του σχεδιασμού και τις υλοποίησης, αξιοποιήθηκαν σε ένα μεγάλο βαθμό οι δυνατότητες που προσφέρει το εξαιρετικά οργανωμένο και λειτουργικό Flickr API καθώς και τα APIς των WordNet και Google Maps. Χρησιμοποιήθηκαν δημοφιλή εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης, όπως η γλώσσα προγραμματισμού Java, η πλατφόρμα σχεδίασης Web εφαρμογών HTML/CSS/JavaScript/JQuery και η σχεσιακή βάση MySQL με στόχο η εφαρμογή να είναι αυτόνομη αλλά να μπορεί να εισαχθεί και σε κάποια άλλη πλατφόρμα.