Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17052
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΠΑΠΑΣΠΥΡΟΥ, ΑΡΓΥΡΩ-
dc.date.accessioned2018-08-31T11:34:32Z-
dc.date.available2018-08-31T11:34:32Z-
dc.date.issued2018-07-20-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17052-
dc.description.abstractΗ αυτόματη κατηγοριοποίηση κειμένου είναι η επιστήμη που προσπαθεί να επιλύσει το πρόβλημα της κατηγοριοποίησης ενός κειμένου. Από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους κατηγοριοποίησης είναι η ανάπτυξη συστημάτων επιβλεπόμενης μάθησης. Ταυτόχρονα, τα τελευταία χρόνια η ανάπτυξη των κοινωνικών δικτύων και των διαδικτυακών κοινοτήτων παράγουν δεδομένα τεράστιου όγκου που αυξάνουν την ανάγκη για τη δημιουργία συστημάτων που θα τα κατηγοριοποιούν αυτόματα. Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές και συστήματα επιβλεπόμενης μάθησης σε μεγάλο όγκο δεδομένων, που έχουν ληφθεί από τη διαδικτυακή σελίδα ερωτο-απαντήσεων Stack Overflow, με σκοπό να δούμε ποια παράγει τα καλύτερα αποτελέσματα.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectκατηγοριοποίησηen_US
dc.subjectμηχανική μάθησηen_US
dc.subjectεπιβλεπόμενη μάθησηen_US
dc.subjectεπεξεργασία φυσικής γλώσσαςen_US
dc.subjectStack Overflowen_US
dc.titleΑυτόματη θεματική κατηγοριοποίηση κειμένου με χρήση ευφυών τεχνικώνen_US
dc.description.pages105en_US
dc.contributor.supervisorΣταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis_Final.pdf2.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.