Αναγνώριση δραστηριότητας με χρήση Λογισμού Γεγονότων και μέγιστων πιθανοτικών διαστημάτων

Abstract

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση σύνθετων γεγονότων ανθρώπινης δραστηριότητας σε περιβάλλον με θόρυβο, εκτιμώντας πιθανότητες για τα χρονικά διαστήματα στα οποία οι συγκεκριμένες δραστηριότητες λαμβάνουν χώρα. Συγκεκριμένα, η αναγνώριση σύνθετων γεγονότων αναφέρεται στον εντοπισμό και την αξιολόγηση χωρικών και χρονικών γεγονότων τα οποία προέρχονται από ροές δεδομένων αισθητήρων. Πολλοί τύποι αβεβαιότητας παρουσιάζονται στα συστήματα αναγνώρισης γεγονός που συχνά οδηγεί σε λανθασμένη αναγνώριση. Τυπικά, αυτά τα συστήματα για να αντιμετωπίσουν αυτή την αβεβαιότητα υπολογίζουν την πιθανότητα πραγματοποίησης ενός γεγονότος σε μία συγκεκριμένη χρονική στιγμή (timepoint recognition). Στην παρούσα εργασία, επεκτείνουμε αυτήν την προσέγγιση ορίζοντας την πιθανότητα ενός χρονικού διαστήματος (interval-based recognition) ενώ στη συνέχεια, ορίζουμε ένα μέτρο αξιοπιστίας για κάθε ένα χρονικό διάστημα. Παρουσιάζουμε ακόμα, έναν αλγόριθμο γραμμικού χρόνου για τον υπολογισμό όλων των μέγιστου μήκους χρονικών διαστημάτων των οποίων η πιθανότητα υπερβαίνει ένα προκαθορισμένο κατώφλι. Τέλος, αξιολογούμε την προτεινόμενη μέθοδο, χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων αναγνώρισης ανθρώπινης δραστηριότητας και παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα της σύγκρισης και τις συνθήκες στις οποίες υπερτερεί έναντι ενός συστήματος που πραγματοποιεί αναγνώριση γεγονότων για κάθε χρονική στιγμή.