Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17110
Title: Αυτόματη προσθήκη επισημάνσεων για πρόσωπα και αντικείμενα σε πολυμεσικό περιεχόμενο
Authors: Μαρινέλλης, Γεώργιος
Παπαβασιλείου Συμεών
Keywords: machine learning
convolutional neural networks
face detection
face recognition
object detection
artificial intelligence
Issue Date: 17-Oct-2018
Abstract: Στις μέρες μας, ο όλο και μεγαλύτερος όγκος πολυμεσικών δεδομένων που δημιουργείται καθιστά τα δεδομένα μη διαχειρίσιμα και αναξιοποίητα. Εμφανίζεται έτσι η ανάγκη της επισήμανσης και ταξινόμησης του πολυμεσικού αυτού περιεχομένου για την καλύτερη αξιοποίησή του τόσο από απλούς χρήστες όσο και από άλλους επαγγελματικούς κλάδους. Η προσθήκη αυτόματων επισημάνσεων στο περιεχόμενο είναι κάτι παραπάνω από απαραίτητη καθώς ,όπως είπαμε, ο όγκος των δεδομένων δε αφήνει χώρο και χρόνο για χειροκίνητες προσθήκες. Στα πλαίσια της συγκεκριμένης εργασίας, επιλέξαμε να παράγουμε αυτόματες επισημάνσεις χρησιμοποιώντας αλγορίθμους του κλάδου της όρασης των υπολογιστών. Πιο συγκεκριμένα υλοποιήθηκε μια εφαρμογή η οποία πραγματοποιεί ανίχνευση και αναγνώριση προσώπων και αντικειμένων. Στο κείμενό παρουσιάζουμε όλες τις σύγχρονες μεθόδους για την ανίχνευση και αναγνώριση προσώπων και αντικειμένων, αναλύουμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της καθεμίας καθώς και τους λόγους που επιλέξαμε να χρησιμοποιήσουμε συγκεκριμένες από αυτές. Χρησιμοποιούμε επίσης και μια παραλλαγή της μεθόδου Local Binary Patterns Histogram για την αναγνώριση προσώπων η οποία σχεδιάστηκε και τροποποιήθηκε από εμάς. Στο τέλος γίνεται μια αποτίμηση της παραλλαγμένης αυτής μεθόδου χρησιμοποιώντας κατάλ- ληλες μετρικές πάνω σε εικόνες από τις βάσεις εικόνων προσώπων AT&T Facedatabe, Yale Facedatabase A, Extended Yale Facedatabase B και MyLucce Facedatabase. Οι εικόνες για την τελευταία βάση συλλέχθηκαν από εμάς. Τα αποτελέσματα που συλλέξαμε παρουσιάζουν ενδιαφέρον και δίνουν μια συνολικότερη αντίληψη πάνω στο γενικότερο πρόβλημα της αναγνώρισης προσώπων.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17110
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
thesis.pdfΑυτόματη προσθήκη επισημάνσεων για πρόσωπα και αντικείμενα σε πολυμεσικό περιεχόμενο7.9 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.