Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17136
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΛάγγαρης, Παναγιώτης-
dc.date.accessioned2018-11-06T12:53:37Z-
dc.date.available2018-11-06T12:53:37Z-
dc.date.issued2018-10-30-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17136-
dc.description.abstractΤα συστήματα αποθήκευσης ηλεκτρικής ενέργειας μπορούν να είναι ωφέλιμα για εφαρμογές όπως η ελάττωση της αυξομείωσης της παραγόμενης ισχύος των γεννητριών, η κάλυψη της αιχμής του φορτίου και η αντιστάθμιση τόσο της στοχαστικότητας της παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας όσο και του στατιστικού λάθους που ενέχει η πρόβλεψη τους. Η βέλτιστη χρήση συστημάτων αποθήκευσης ηλεκτρικής ενέργειας μπορεί να συμβάλει στην μείωση του κόστους παραγωγής των συμβατικών γεννητριών και στην αύξηση της απορρόφησης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές από το δίκτυο. Ωστόσο, η εύρεση της βέλτιστης λύσης όσον αφορά τις διαστάσεις ενός συστήματος αποθήκευσης ενέργειας είναι ένα απαιτητικό πρόβλημα. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο καθορισμός του βέλτιστου μεγέθους μιας μπαταρίας υπό την προϋπόθεση ότι το σύστημα λειτουργεί με στρατηγική προβλεπτικού ελέγχου (Model Predictive Control – MPC) και ότι η πρόβλεψη της παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας περιέχει σφάλματα. Κατασκευάζεται και επιλύεται ένα στοχαστικό μοντέλο προβλεπτικού ελέγχου δύο σταδίων, όπου η βέλτιστη χρησιμοποίηση της μπαταρίας καθορίζεται ταυτόχρονα με τα βέλτιστα επίπεδα παραγωγής ενέργειας και το μέγεθος της μπαταρίας. Στο πρόβλημα βελτιστοποίησης λαμβάνονται υπόψη τα σφάλματα στην πρόβλεψη της αιολικής παραγωγής με χρήση πιθανοτικών περιορισμών, σε αναλυτική μορφή. Αυτό επιτρέπει να λυθεί απευθείας το στοχαστικό πρόβλημα βελτιστοποίησης, χωρίς τη χρήση μεθόδων που βασίζονται σε δειγματοληψία, και να γίνει η διαστασιολόγηση της μπαταρίας συνυπολογίζοντας ένα ευρύ φάσμα πιθανών σεναρίων καθώς και ένα ευρύ φάσμα πιθανών σφαλμάτων πρόβλεψης. Στην υλοποίηση λαμβάνεται υπόψη το γεγονός ότι τα σφάλματα της πρόβλεψης και κάθε απόφαση σε μια χρονική στιγμή επηρεάζουν τον τρόπο λειτουργίας της συσκευής μεταγενέστερα και χρησιμοποιείται η μέθοδος του ορίζοντα πρόρρησης (Receding Horizon Control) για τη λειτουργία του συστήματος και την βέλτιστη χρήση της διαθέσιμης αποθηκευμένης ενέργειας.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΣτοχαστικός προγραμματισμόςen_US
dc.subjectStochastic programmingen_US
dc.subjectΜπαταρίεςen_US
dc.subjectBatteriesen_US
dc.subjectΣτρατηγική προβλεπτικού ελέγχουen_US
dc.subjectModel predictive controlen_US
dc.subjectΈλεγχος ορίζοντα πρόρρησηςen_US
dc.subjectReceding horizon controlen_US
dc.subjectΑνανεώσιμες πηγές ενέργειαςen_US
dc.subjectRenewable energy sourcesen_US
dc.titleΒέλτιστη σχεδίαση συστήματος αποθήκευσης με στοχαστική παραγωγή από ανανεώσιμες πηγές ενέργειαςen_US
dc.description.pages89en_US
dc.contributor.supervisorΧατζηαργυρίου Νικόλαοςen_US
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικής Ισχύοςen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική_Λάγγαρης_Παναγιώτης.pdf2.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.