Μοντελοποίηση Εφαρμογών σε Αρχιτεκτονικές NUMA με Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Σε αυτή τη διπλωματική εργασία παρουσιάζουμε μια προσέγγιση με τεχνικές μηχανικής μάθησης για να προβλέψουμε τον αντίκτυπο που έχει στην απόδοση εφαρμογών η τοποθέτηση των πυρήνων και της μνήμης σε συστήματα μη κοινής πρόσβασης μνήμης. Ο αντίκτυπος στην απόδοση εξαρτάται από την αρχιτεκτονική του συστήματος και τα χαρακτηριστικά των εφαρμογών. Επικεντρώσαμε την έρευνα μας σε χαρακτηριστικά που μπορούμε εύκολα να τα μετρήσουμε με τη χρήση των hardware performance counters που βρίσκονται ενσωματωμένοι στο σύστημα. Εκτελέσαμε μια μεγάλη ποικιλία από μονονηματικές εφαρμογές από τις σουίτες Spec2006 και Parsec κάτω από διαφορετικά σενάρια τοποθέτησης, και χρησιμοποιήσαμε τα δεδομένα που πήραμε από τις μετρήσεις για να εκπαιδεύσουμε μοντέλα πρόβλεψης τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουμε την απόδοση. Τα αποτελέσματα μας δείχνουν αξιοσημείωτη ακρίβεια στην πρόβλεψη της απόδοσης με σχετικά απλά μοντέλα. Τέλος, μελετήσαμε το τρόπο που μπορούμε να μεταφέρουμε τη μνήμη μιας εφαρμογής κατά την διάρκεια της εκτέλεσης.