Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της κατανομής των επισκεπτών σε μεγάλες εκδηλώσεις, κάνοντας χρήση δεδομένων τοποθεσίας

Abstract

Η διαχείριση του πλήθους (crowd management) σε μεγάλες εκδηλώσεις εντός των έξυπνων πόλεων, είναι ένα κεφάλαιο το οποίο απασχολεί σε μεγάλο βαθμό τους ερευνητές τα τελευταία χρόνια. Οι εκδηλώσεις αυτές αφορούν τη συγκέντρωση κόσμου σε μία συγκεκριμένη περιοχή, με σκοπό την παρακολούθηση ενός μουσικού φεστιβάλ, ενός αθλητικού αγώνα, μίας παρέλασης, ή ακόμα και μιας ομιλίας. Στόχος είναι η καλύτερη εξυπηρέτηση του κοινού, καθώς και η λήψη μέτρων ασφαλείας, για την αποφυγή ατυχημάτων σε περίπτωση κινδύνου. Μελετώντας τη συμπεριφορά του πλήθους, αντλούμε σημαντικές πληροφορίες για την επίτευξη των παραπάνω. Στην παρούσα διπλωματική, αρχικά προτείνεται μια αρχιτεκτονική ομίχλης (fog architecture) για την υποστήριξη μεγάλων εκδηλώσεων. Σύμφωνα με την αρχιτεκτονική αυτή, η διαχείριση των εργασιών κατανέμεται είτε στις τοπικές συσκευές (edge devices) είτε στο νέφος (cloud), βάσει του προβλεπόμενου φόρτου εργασίας. Στη συνέχεια, εξετάζουμε πως με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, αξιοποιώντας δεδομένα χωρικών συντεταγμένων και ανοιχτών πηγών, μπορούμε να προβλέψουμε την κατανομή του κόσμου στο χώρο ενός φεστιβάλ. Παρατηρούμε πως οι καιρικές συνθήκες, καθώς και η δημοτικότητα των καλλιτεχνών επηρεάζουν τη συμπεριφορά του κοινού εντός του φεστιβάλ. Το φεστιβάλ που μελετήσαμε είναι ανοιχτού χώρου, ονομάζεται Das Fest και διεξήχθη στην Καρλσρούη της Γερμανίας. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήσαμε αφορούν ένα ποσοστό των επισκεπτών του φεστιβάλ για τις χρονιές 2017 και 2018.