Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17212
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜουσελίνος Σπυρίδων-
dc.date.accessioned2019-03-06T07:23:06Z-
dc.date.available2019-03-06T07:23:06Z-
dc.date.issued2019-02-21-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17212-
dc.description.abstractΣτόχος της εργασίας αυτής αποτελεί η παρουσίαση και εφαρμογή τεχνικών τόσο από θεωρητική σκοπία, όσο και σε επίπεδο υλικού, για την εξαγωγή μιας μεθοδολογίας απεικόνισης συνελικτικων νευρωνικών δικτύων σε πλατφόρμες FPGA. Συγκεκριμένα επιτυγχάνεται η αποδοτική σχεδίαση ενός επιταχυντή σε επίπεδο πυλών, καθώς και η παράθεση των αποτελεσμάτων με διάφορες παραλλαγές για το πρότυπο Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο αναγνώρισης χειρόγραφων ψηφίων MNIST.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectFPGAen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΕπιταχυντέςen_US
dc.subjectΣυστολικότηταen_US
dc.subjectΠροβλήματα Πραγματικού Χρόνουen_US
dc.titleMethodology of CNN Projection and Accelerationon FPGA with Tensorflow Frameworken_US
dc.description.pages81en_US
dc.contributor.supervisorΠεκμεστζή Κιαμάλen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Corrected_Thesis.pdf2.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.