Αναγνώριση Συμβάντων σε Κοινωνικά Δίκτυα, με χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Ένα σύστημα αναγνώρισης συμβάντων, σε κοινωνικά δίκτυα, αποτελείται από δύο κύρια στάδια. Το πρώτο στάδιο, αφορά την προεπεξεργασία των συλλεχθέντων δεδομένων. Η προεπεξεργασία επιτυγχάνεται με τη χρήση διαφόρων τεχνικών επεξεργασίας κειμένου, φυσικής γλώσσας και μεταδεδομένων. Στο επόμενο στάδιο, επιλέγεται ο αλγόριθμος που θα συντελέσει στην ανάλυση συστάδων των δεδομένων και ορίζεται η συνάρτηση ομοιότητας, στην οποία θα βασιστεί ο αλγόριθμος αυτός, για τον υπολογισμό των αποστάσεων μεταξύ των δεδομένων, στο χώρο αναπαράστασής τους. Στα συστήματα αναγνώρισης συμβάντων που υπάρχουν σήμερα, η συλλογή δεδομένων, για την εκπαίδευση και αξιολόγησή τους, γίνεται με τη χρήση των API, τα οποία παρέχονται από τις διαδικτυακές εφαρμογές των κοινωνικών δικτύων. Μέχρι στιγμής, έχουν προταθεί αρκετές διαφορετικές προσεγγίσεις όσον αφορά τους αλγορίθμους που επιλέγονται για την ομαδοποίηση των δεδομένων. Εντούτοις, κρίνεται επιτακτική ανάγκη η υλοποίηση ενός συστήματος, το οποίο θα μπορεί να εφαρμοστεί σε διαφορετικούς τύπους συνόλων δεδομένων, διατηρώντας υψηλή ακρίβεια για κάθε έναν από αυτούς.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης συμβάντων, βασισμένο σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων, το οποίο, αφενός, θα επιτρέπει μια σχετική ευελιξία στην χρήση διαφορετικών συνόλων δεδομένων (Κοινωνικών Δικτύων), και, αφετέρου, θα επιτυγχάνει υψηλή ακρίβεια στην ομαδοποίησή τους σε συστάδες.