Ανάπτυξη εφαρμογής αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης ασθενή σε θεραπεία φοβιών με χρήση περιβάλλοντος εικονικής πραγματικότητας

Abstract

Σε αυτή τη μελέτη προτείνουμε μια βελτίωση στα συστήματα εικονικής πραγματικότητας που χρησιμοποιούνται στη θεραπεία της έκθεσης στις φοβίες. Αυτή η βελτίωση παρέχει στον ιατρό διορατικότητα σχετικά με τη συναισθηματική κατάσταση του ασθενούς, καθώς και τη δυνατότητα να κάνει δυναμικές προσαρμογές στο εικονικό περιβάλλον κατά τη διάρκεια της θεραπείας. Η αναγνώριση των συναισθημάτων του ασθενούς πραγματοποιείται με τεχνικές μηχανικής μάθησης αξιοποιώντας τα φυσιολογικά δεδομένα που προέρχονται από βιοαισθητήρες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σημασία της ποσοτικοποίησης του φόβου σε ένα σύστημα παρακολούθησης συναισθήματος, το οποίο χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της θεραπείας φοβιών. Η έλλειψη επαρκούς βιβλιογραφίας σχετικά με τον ποσοτικό προσδιορισμό των συναισθημάτων επισημαίνει την ανάγκη μελλοντικών σχετικών μελετών. Ο στόχος τους είναι η δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων που να συσχετίζει φυσιολογικά σήματα με επίπεδα φόβου, με βάση μια συγκεκριμένη μέθοδο εκμαίευσης συναισθημάτων. Μακροπρόθεσμα, το προτεινόμενο σύστημα οδηγεί σε ασφαλή, αποτελεσματική και εξατομικευμένη θεραπεία κατά των φοβιών.