Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17283
Τίτλος: Αναγνώριση πυρκαγιάς σε πραγματικό χρόνο με τεχνικές μηχανικής μάθησης
Συγγραφείς: Ταβουλαρέας, Θεόδωρος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Λέξεις κλειδιά: Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Μεταφορά Μάθησης, Όραση Υπολογιστών, Αναγνώριση Πυρκαγιάς, Αναγνώριση Καπνού, Αναγνώριση Δασικής Πυρκαγιάς σε Πραγματικό Χρόνο
Ημερομηνία έκδοσης: 26-Ιου-2019
Περίληψη: Η παρούσα διατριβή στοχεύει στην αντιμετώπιση του φαινομένου της πυρκαγιάς μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης πιθανής εστίας φωτιάς. Το πρόβλημα των συνεχών δασικών πυρκαγιών, κυρίως κατά τους καλοκαιρινούς μήνες, αποτελεί μάστιγα του σύγχρονου κόσμου. Ειδικότερα, η Ελλάδα είναι η πλέον πληγμένη χώρα η οποία έχει θρηνήσει υπεράριθμα θύματα μέσα στον 21ο αιώνα. Ανά τους καιρούς, υπήρξαν πολλές προσπάθειες για την καταπολέμηση αυτού του φαινομένου με αξιόλογα αποτελέσματα. Μερικές από αυτές περιλαμβάνουν χρήση αισθητήρων καπνού και εδάφους για την ανίχνευση μικρών εστιών, αλλά και δορυφόρων για την κάλυψη μεγαλύτερων εκτάσεων. Με την πρόοδο της τεχνολογίας όμως, είναι επιτακτική η ανάγκη για την έρευνα της συνεισφοράς της τεχνητής νοημοσύνης στο πρόβλημα αυτό. Τέτοιου είδους τεχνικές περιλαμβάνουν εξαγωγή χαακτηριστικών και σημείων ενδιαφέροντος από εικόνες και βίντεο, καθώς και χρήση βαθύτερων αρχιτεκτονικών, όπως είναι τα σύγχρονα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, με τα αποτελέσματα αυτών των προσεγγίσεων να είναι άκρως ενθαρρυντικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία ερευνώνται όλοι οι πιθανοί τρόποι προσέγγισης του προβλήματος της ανίχνευσης της φωτιάς, από μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης μέχρι βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, με τα αποτελέσματα των οποίων να βρίσκονται πολύ κοντά σε αυτά των σύγχρονων μεθόδων της βιβλιογραφίας, αλλά και σε ορισμένες περιπτώσεις μάλιστα να τα υπερνικούν. Τέλος, προτείνεται ένα σύστημα εντοπισμού πιθανής εστίας πυρκαγιάς σχεδιασμένο ώστε να λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο, ενώ παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί αυτό το μοντέλο να θέσει τις βάσεις για τη δημιουργία ενός καινοτόμου συστήματος ανίχνευσης φωτιάς μέσω της αξιοποίησης ήδη υπάρχοντων πόρων.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17283
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Real-Time Fire Detection using Deep Learning.pdf3.99 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.