Μηχανική Μάθηση και Ανάλυση Συναισθήματος για την πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin

Abstract

Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάστηκε αν η πληροφορία που υπάρχει στο Δια- δίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της τιμής των κρυπτονομισμάτων. Συ- γκεκριμένα, χρησιμοποιώντας αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα, στόχος ήταν να προβλεφθεί η κίνηση (προς τα πάνω ή προς τα κάτω) της τιμής του Bitcoin, σε περίοδο μιας ημέρας. Για το σκοπό αυτό, τα επιμέρους μοντέλα που εκπαιδεύτηκαν δεχόντουσαν ως είσοδο πληροφορία από τις παλαιότερες τιμές του Bitcoin, την ανάλυση συναισθήματος της καθημερινής ειδησε- ογραφίας (θετική ή αρνητική), τα Google Trends και τα tweets σχετικά με το συγκεκριμένο κρυπτονόμισμα. Τα αποτελέσματα έδειξαν πως τα πιο απλά μοντέλα, που βασίζονται μόνο στις παλαιότερες τιμές του Bitcoin και στην ανάλυση συναισθήματος της καθημερινής ει- δησεογραφίας, έδωσαν την καλύτερη απόδοση με ποσοστό επιτυχούς πρόβλεψης 84:21%. Τέλος, τα αποτελέσματα οδηγούν στην παραδοχή ότι η πληροφορία από τα Google Trends και τα tweets, στην περίοδο μιας ημέρας, δεν φαίνεται να συμβάλλει θετικά στην πρόβλεψη, τουλάχιστον στο βαθμό που αναλύθηκε.