Σύγκριση μεθόδων πρόβλεψης μελλοντικών τοποθεσιών ατόμων σε εσωτερικούς χώρους

Abstract

Τα τελευταία χρόνια αναπτύσσεται ραγδαία η επιστήμη της μελέτης κίνησης ανθρώπων σε εσωτερικούς χώρους. Η μελέτη αυτή βοηθάει κατά κύριο λόγο στην εξασφάλιση της ασφάλειας των πολιτών, στην διευκόλυνσή τους αλλά και στην παροχή πληροφοριών και ψυχαγωγίας σε αυτούς που το επιθυμούν. Για να πραγματοποιηθεί αυτό πρέπει πρώτα ο χρήστης να έχει δώσει τη συγκατάθεση του και να συμμετέχει ενεργά μέσω της συσκευής κινητού του ώστε να είναι εφικτός ο εντοπισμός από ειδικά μηχανήματα και τεχνολογίες που εγκαθίστανται για αυτό το σκοπό. Μια πρόκληση του ερευνητικού αυτού κλάδου είναι και η πρόβλεψη της τοποθεσίας του ατόμου είτε την αμέσως επόμενη χρονική στιγμή είτε κάποια στιγμή στο μέλλον , η οποία παρέχει διάφορα πλεονεκτήματα τόσο για τον ίδιο όσο και για τους ιδιοκτήτες καταστημάτων και εταιριών αφού μεταξύ άλλων επιτρέπει την στοχευμένη διαφήμιση και παροχή υπηρεσιών άμεσα στο χρήστη ανάλογα με την τοποθεσία του. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εφαρμόζονται κυρίως αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης αλλά και αλγόριθμοι deep learning πάνω σε δοσμένα ανοιχτά δεδομένα ενός εμπορικού κέντρου ώστε να προβλεφθεί η επόμενη τοποθεσία εντός του χώρου. Ο σκοπός είναι να συγκριθούν τα αποτελέσματα που παράγουν ως προς την ακρίβεια της πρόβλεψης και τελικά να αποφανθεί η καταλληλόλητά τους υπό συγκεκριμένες συνθήκες και παραμέτρους. Για να επιτευχθεί αυτό γίνεται χρήση τόσο ιστορικού προηγούμενων τοποθεσιών, όσο και δημογραφικών χαρακτηριστικών των συμμετεχόντων στο πείραμα πολιτών.