Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17465
Τίτλος: Διαχείριση Πόρων σε Ετερογενείς Αρχιτεκτονικές με Εφαρμογή στο TensorFlow
Συγγραφείς: Σοφιανίδης, Γεώργιος
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Λέξεις κλειδιά: Κατανομή Πόρων
Υπολογιστική Νέφους
Βελτιστοποίηση
Μηχανική Μάθηση
Νευρωνικά Δίκτυα
Προγραμματισμός Εργασιών
TensorFlow
Ημερομηνία έκδοσης: 11-Νοε-2019
Περίληψη: Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση τρόπων με τους οποίους μπορούμε να επιλέξουμε τους κατάλληλους πόρους από μία δεξαμενή διαθέσιμων μηχανημάτων για την εκτέλεση μίας εφαρμογής, με έμφαση στις εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα TensorFlow, όπου παρουσιάζουμε παράλληλα τους τρόπους με τους οποίους η εργασία μας μπορεί να κατανεμηθεί σε ένα σύνολο από πόρους με ετερογενείς αρχιτεκτονικές (GPUs, CPUs κ.α.).
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17465
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Διπλωματική_Εργασία_Σοφιανίδης_Γεώργιος.pdf6.27 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.