Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17465
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΣοφιανίδης, Γεώργιος-
dc.date.accessioned2019-11-25T17:11:40Z-
dc.date.available2019-11-25T17:11:40Z-
dc.date.issued2019-11-11-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17465-
dc.description.abstractΣτόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση τρόπων με τους οποίους μπορούμε να επιλέξουμε τους κατάλληλους πόρους από μία δεξαμενή διαθέσιμων μηχανημάτων για την εκτέλεση μίας εφαρμογής, με έμφαση στις εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα TensorFlow, όπου παρουσιάζουμε παράλληλα τους τρόπους με τους οποίους η εργασία μας μπορεί να κατανεμηθεί σε ένα σύνολο από πόρους με ετερογενείς αρχιτεκτονικές (GPUs, CPUs κ.α.).en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΚατανομή Πόρωνen_US
dc.subjectΥπολογιστική Νέφουςen_US
dc.subjectΒελτιστοποίησηen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΠρογραμματισμός Εργασιώνen_US
dc.subjectTensorFlowen_US
dc.titleΔιαχείριση Πόρων σε Ετερογενείς Αρχιτεκτονικές με Εφαρμογή στο TensorFlowen_US
dc.description.pages129en_US
dc.contributor.supervisorΒαρβαρίγου Θεοδώραen_US
dc.departmentΤομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικώνen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Διπλωματική_Εργασία_Σοφιανίδης_Γεώργιος.pdf6.27 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.