Τεχνικές μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση θέσης χειρών σε εικονοσειρές από φορητές και ενσωματωμένες συσκευές

Abstract

Η εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση ενός συστήματος αναγνώρισης της τοποθεσίας χεριών σε εικονοσειρές που προέρχονται από φορητές και ενσωματωμένες συσκευές σε πραγματικό χρόνο. Για το σκοπό αυτό γίνεται χρήση εξειδικευμένων μοντέλων όρασης για συσκευές χαμηλής ισχύος, ώστε το σύστημα να έχει μια βιώσιμη εφαρμογή χρήσης σε φορητές και ενσωματωμένες συσκευές. Η μελέτη μας βασίζεται στην χρήση μοντέλων αρχιτεκτονικής MobileNet v1 και v2, τα οποία εκπαιδεύονται σε ένα σύνολο δεδομένων που απεικονίζει την αλληλεπίδραση δύο ατόμων από εγωκεντρική σκοπιά. Η αξιολόγηση του συστήματος γίνεται σε δύο άξονες, με το πρώτο σκέ- λος να αφορά τις επιδόσεις των μοντέλων κατά την εκπαίδευση και το δεύτερο σκέλος να αφορά τις επιδόσεις χρήσης τους σε φορητές και ενσωματωμένες συσκευές.