1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17487
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΜαρούσης, Νικόλαος-
dc.date.accessioned2019-12-13T08:16:49Z-
dc.date.available2019-12-13T08:16:49Z-
dc.date.issued2019-11-08-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17487-
dc.description.abstractΗ εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση ενός συστήματος αναγνώρισης της τοποθεσίας χεριών σε εικονοσειρές που προέρχονται από φορητές και ενσωματωμένες συσκευές σε πραγματικό χρόνο. Για το σκοπό αυτό γίνεται χρήση εξειδικευμένων μοντέλων όρασης για συσκευές χαμηλής ισχύος, ώστε το σύστημα να έχει μια βιώσιμη εφαρμογή χρήσης σε φορητές και ενσωματωμένες συσκευές. Η μελέτη μας βασίζεται στην χρήση μοντέλων αρχιτεκτονικής MobileNet v1 και v2, τα οποία εκπαιδεύονται σε ένα σύνολο δεδομένων που απεικονίζει την αλληλεπίδραση δύο ατόμων από εγωκεντρική σκοπιά. Η αξιολόγηση του συστήματος γίνεται σε δύο άξονες, με το πρώτο σκέ- λος να αφορά τις επιδόσεις των μοντέλων κατά την εκπαίδευση και το δεύτερο σκέλος να αφορά τις επιδόσεις χρήσης τους σε φορητές και ενσωματωμένες συσκευές.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΌραση Υπολογιστώνen_US
dc.subjectΦορητές συσκευέςen_US
dc.subjectΕνσωματωμένες συσκευέςen_US
dc.subjectTensorFlowen_US
dc.titleΤεχνικές μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση θέσης χειρών σε εικονοσειρές από φορητές και ενσωματωμένες συσκευέςen_US
dc.description.pages113en_US
dc.contributor.supervisorΤσανάκας Παναγιώτηςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis.pdf5.94 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.