Τεχνικές πρόβλεψης χρηματιστηριακών τιμών αξιοποιώντας σχόλια από ιστοσελίδες και κοινωνικά μέσα δικτύωσης

Abstract

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας έχει συμβάλει σημαντικά σε πολλούς τομείς της ζωής. Ένας από αυτούς είναι η δυνατότητα προβλέψεων που έχει ανθήσει τα τελευταία χρόνια χάρης των συστημάτων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το θέμα της πρόβλεψης της μελλοντικής συμπεριφοράς των χρηματιστηριακών τιμών αξιοποιώντας όχι μόνο τιμές του παρελθόντος αλλά και σχόλια από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, με σκοπό την βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων. Για την επίτευξη αυτού του στόχου κρίθηκε αναγκαία η δημιουργία ενός νευρωνικού δικτύου το οποίο θα προβαίνει σε ανάλυση συναισθήματος, δηλαδή θα αναγνωρίζει πόσο θετικό ή αρνητικό είναι το κάθε σχόλιο, και έπειτα η κατασκευή ενός μοντέλου το οποίο θα είναι υπεύθυνο για τις προβλέψεις των χρηματιστηριακών τιμών και πιο συγκεκριμένα για την τιμή κλεισίματος (close price). Το δίκτυο αυτό θα τροφοδοτηθεί την πρώτη φορά με ιστορικές χρηματιστηριακές τιμές και με τις πληροφορίες των δεδομένων κειμένου και έπειτα μόνο με τις ιστορικές χρηματιστηριακές τιμές. Τέλος θα γίνει σύγκριση μεταξύ των αποτελεσμάτων αυτών με σκοπό να αποφανθεί αν δίνοντας και τα αποτελέσματα της ανάλυσης συναισθήματος των σχολίων βελτιώθηκαν οι προβλέψεις.