Εφαρμογή για συλλογή μετρήσεων κατανάλωσης σε Data Center

Abstract

Η ραγδαία ανάπτυξη τεχνολογιών NFV (Network FunctionsVirtualization) και η εισαγωγή του 5G, σε συνδυασμό με τη ζήτηση για παροχή υπολογιστικής ισχύος ως υπηρεσία μέσω του διαδικτύου (Cloud computing), αναμένεται να αυξήσουν το πλήθος και το μέγεθος των Data Center των παροχών υπηρεσιών. Παράλληλα, αναμένεται το σύνολο των ροών εργασίας παραδοσιακών υπηρεσιών πληροφορικής να εκτελούνται σε κεντρικές υποδομές Data Center. Ως αποτέλεσμα αναμένεται να αυξηθεί η συνολική κατανάλωση ενέργειας και κατ’ επέκταση το συνολικό κόστος λειτουργίας. Καθώς, όμως, ο εξοπλισμός συνεχίζει να αυξάνεται σε μέγεθος και πολυπλοκότητα, αυξάνεται ο όγκος και η ταχύτητα των λειτουργικών δεδομένων που σχετίζονται με αυτόν. Κάτω από αυτές τις συνθήκες φαίνεται να είναι επιτακτική ανάγκη η δημιουργία νέων μηχανισμών και τεχνολογιών για τη συνεχή συγκέντρωση, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με την ενεργειακή κατανάλωση και το ποσοστό χρησιμοποίησης των διαθέσιμων πόρων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο από ετερόκλητες και κατανεμημένες πηγές χωρίς να επηρεάζονται οι κεντρικές λειτουργίες και η αξιοποίηση των πόρων των Data Center. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματοποιήθηκε ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος συλλογής και διανομής των προαναφερθέντων μετρήσεων, αποθήκευσης τους σε βάση δεδομένων κατάλληλη για τη διαχείριση χρονοσειρών καθώς και απεικόνισης τους, τα όποια βασίζονται σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιήθηκαν για την εφαρμογή και αξιολόγηση ενός μοντέλου βελτιστοποίησης ενεργειακής κατανάλωσης. Οι μετρήσεις προέρχονται από ένα πλήθος διαφόρων συσκευών (εξυπηρετητές, δικτυακές συσκευές, αισθητήρες και λοιπά) του εργαστηρίου Δικτύων Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, σε διάφορα σενάρια χρήσης.