Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17543
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΠυροβολάκης, Κωνσταντίνος-
dc.date.accessioned2020-04-05T17:06:45Z-
dc.date.available2020-04-05T17:06:45Z-
dc.date.issued2020-03-03-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17543-
dc.description.abstractΤο θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση συναισθήματος με α- νάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης (Deep Learning). Το θέμα της αυτόματης αναγνώρισης συναισθήματος από την μου- σική αποτελεί ένα ενεργό πρόβλημα στον τομέα της MIR (Music Information Retrieval) και συνδέεται με πολλές ερευνητικές μελέτες τα τελευταία χρόνια.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΒαθιά Μηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΑναγνώριση Συναισθήματοςen_US
dc.subjectΕπεξεργασία Φυσικής Γλώσσαςen_US
dc.subjectΨηφιακή Επεξεργασία Σήματοςen_US
dc.titleΑναγνώριση συναισθήματος με ανάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησηςen_US
dc.description.pages102en_US
dc.contributor.supervisorΣτάμου Γιώργοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
final_thesis.pdf4.07 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.