Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17543
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΠυροβολάκης, Κωνσταντίνος-
dc.date.accessioned2020-04-05T17:06:45Z-
dc.date.available2020-04-05T17:06:45Z-
dc.date.issued2020-03-03-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17543-
dc.description.abstractΤο θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση συναισθήματος με α- νάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης (Deep Learning). Το θέμα της αυτόματης αναγνώρισης συναισθήματος από την μου- σική αποτελεί ένα ενεργό πρόβλημα στον τομέα της MIR (Music Information Retrieval) και συνδέεται με πολλές ερευνητικές μελέτες τα τελευταία χρόνια.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΒαθιά Μηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectΑναγνώριση Συναισθήματοςen_US
dc.subjectΕπεξεργασία Φυσικής Γλώσσαςen_US
dc.subjectΨηφιακή Επεξεργασία Σήματοςen_US
dc.titleΑναγνώριση συναισθήματος με ανάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησηςen_US
dc.description.pages102en_US
dc.contributor.supervisorΣτάμου Γιώργοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
final_thesis.pdf4.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.