Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17563
Title: Εξόρυξη δεδομένων απο Έξυπνες Συσκευές για πρόβλεψη χρήσης και συστάσεις
Authors: Δανιήλ, Άγγελος
Ρουσσάκη Ιωάννα
Keywords: Έξυπνες Συσκευές
Ανάπτυξη Εφαρμογών
Android
Μηχανική Μάθηση
Εξόρυξη Δεδομένων
Ταξινόμηση
Εξοικονόμηση Ενέργειας
Επιστήμη Δεδομένων
Issue Date: 18-May-2020
Abstract: Τα τελευταία χρόνια, με τη συνεχή εξέλιξη της τεχνολογίας, οι έξυπνες συσκευές και πιο συγκεκριμένα τα έξυπνα κινητά τηλέφωνα αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας του κάθε ανθρώπου. Η συνεχόμενη όμως τάση εξέλιξης των έξυπνων κινητών σε συνδυασμό με τις όλο και περισσότερες δυνατότητες που προσφέρουν, οδηγούν όπως είναι εύκολα κατανοητό, στην ανάγκη για μεγαλύτερη αυτονομία της συσκευής. Στην παρούσα διπλωματική, πραγματοποιείται η ανάπτυξη μιας εφαρμογής για συσκευές με λειτουργικό σύστημα Android. Σκοπός της συγκεκριμένης εφαρμογής είναι η καταγραφή και αποθήκευση δεδομένων χρήσης της συσκευής μέσα σε ένα προεπιλεγμένο χρονικό διάστημα. Στη συνέχεια τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται και έπειτα με τη βοήθεια αλγορίθμων μηχανικής μάθησης εξάγονται προβλέψεις που αφορούν τις απαιτήσεις του χρήστη για υπηρεσίες δεδομένων κινητής τηλεφωνίας καθώς και υπηρεσιών τοποθεσίας. Μέσα από αυτές τις προβλέψεις επιτυγχάνεται και ο απώτερος σκοπός που είναι η μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας της συσκευής, η οποία προκύπτει απο την αποφυγή της άσκοπης χρήσης των συγκεκριμένων υπηρεσιών. Για τις ανάγκες της παρούσας διπλωματικής εργασίας, συλλέγονται δεδομένα από έναν χρήστη Android συσκευής μέσα σε διάστημα επτά ημερών, με ρυθμό καταγραφής δεδομένων ένα λεπτό. Τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται στη συνέχεια και προκύπτουν με αυτόν τον τρόπο οι ανάγκες του χρήστη για δεδομένα κινητής τηλεφωνίας και υπηρεσίες τοποθεσίας.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17563
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AngelosDaniil_Thesis.pdf1.89 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.