Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17589
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Σπανίδης, Κωνσταντίνος | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-03T11:05:59Z | - |
dc.date.available | 2020-07-03T11:05:59Z | - |
dc.date.issued | 2020-05-21 | - |
dc.identifier.uri | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17589 | - |
dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία μελετώνται συστήματα στεγανογραφίας και υδατογράφησης σε εικόνες, τα οποία χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα μελετάται το μοντέλο HiDDeN, το οποίο αποτελεί το πρώτο end-to-end εκπαιδεύσιμο μοντέλο για εφαρμογές στεγανογραφίας και υδατογράφησης. Το μοντέλο αυτό κάνει χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και εκαιδεύεται με την μεθοδολογία των γενεσιακών ανταγωνιστικών δικτύων. Ο κωδικοποιητής του μοντέλου παράγει μια κωδικοποιημένη, από οπτική άποψη, εικόνα που περιέχει ένα μήνυμα εισόδου, από την οποία ο αποκωδικοποιητής μπορεί να ανακτήσει το αρχικό μήνυμα. Η αποτελεσματικότητα του μοντέλου εκτιμάται ως προς τη χωρητικότητα, τη μυστικότητα και την ευρωστία σε επιθέσεις με διαφορετικούς τύπους θορύβου και στρεβλώσεων εικόνας. | en_US |
dc.language | el | en_US |
dc.subject | Βαθιά Μάθηση | en_US |
dc.subject | Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα | en_US |
dc.subject | Γενεσιακά Ανταγωνιστικά Δίκτυα | en_US |
dc.subject | Ανταγωνιστικά Παραδείγματα | en_US |
dc.subject | Στεγανογραφία | en_US |
dc.subject | Εύρωστη Τυφλή Υδατογραφία | en_US |
dc.title | Απόκρυψη Δεδομένων σε Εικόνες με Χρήση Δικτύων Βαθιάς Μάθησης | en_US |
dc.description.pages | 100 | en_US |
dc.contributor.supervisor | Στάμου Γιώργος | en_US |
dc.department | Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών | en_US |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
diploma_theses.pdf | 7.83 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.