Απόκρυψη Δεδομένων σε Εικόνες με Χρήση Δικτύων Βαθιάς Μάθησης

Abstract

Στην παρούσα εργασία μελετώνται συστήματα στεγανογραφίας και υδατογράφησης σε εικόνες, τα οποία χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα μελετάται το μοντέλο HiDDeN, το οποίο αποτελεί το πρώτο end-to-end εκπαιδεύσιμο μοντέλο για εφαρμογές στεγανογραφίας και υδατογράφησης. Το μοντέλο αυτό κάνει χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και εκαιδεύεται με την μεθοδολογία των γενεσιακών ανταγωνιστικών δικτύων. Ο κωδικοποιητής του μοντέλου παράγει μια κωδικοποιημένη, από οπτική άποψη, εικόνα που περιέχει ένα μήνυμα εισόδου, από την οποία ο αποκωδικοποιητής μπορεί να ανακτήσει το αρχικό μήνυμα. Η αποτελεσματικότητα του μοντέλου εκτιμάται ως προς τη χωρητικότητα, τη μυστικότητα και την ευρωστία σε επιθέσεις με διαφορετικούς τύπους θορύβου και στρεβλώσεων εικόνας.