Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675
Title: Ανίχνευση Προπαγανδιστικών και Εξτρεμιστικών Απόψεων στα Κοινωνικά Δίκτυα με Μηχανική Μάθηση
Authors: Αρσένος, Αναστάσιος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Keywords: Αναγνώριση προπαγάνδας, μηχανική μάθηση, λογιστική παλινδρόμηση, ταξινόμηση πολλών κλάσεων, σύνολο δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βαθιά μάθηση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Deep learning, machine learning, propaganda detection, natural language processing, Logistic Regression, Recurrent Neural Networks, LSTM, ELMo
Issue Date: 10-Sep-2020
Abstract: Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η Ανίχνευση και Κατηγοριοποίηση προπαγανδιστικών σχολίων στα κοινωνικά δίκτυα με χρήση μοντέλων βαθιάς και μηχανικής μάθησης. Το πρόβλημα της ανίχνευσης και κατηγοριοποίησης προπαγανδιστικών μεθόδων αποτελεί ένα ανοιχτό πρόβλημα στο πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας λόγω της εκτεταμένης χρήσης τους στα κοινωνικά δίκτυα. Συνεπώς, υπάρχει μεγάλη ανάγκη για την αντιμετώπισή του με αυτοματοποιημένο τρόπο. Το διεθνές συνέδριο Workshop for Semantic Evaluation 2020 (SemEval) εισήγαγε αυτό το πρόβλημα σε διαγωνισμό στον οποίο συμμετείχαμε, προτείνοντας τις μεθόδους που αναλύουμε στην παρούσα εργασία, λαμβάνοντας αξιόλογα αποτελέσματα.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diploma_thesis_final.pdf1.7 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.