1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675
Τίτλος: Ανίχνευση Προπαγανδιστικών και Εξτρεμιστικών Απόψεων στα Κοινωνικά Δίκτυα με Μηχανική Μάθηση
Συγγραφείς: Αρσένος, Αναστάσιος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Λέξεις κλειδιά: Αναγνώριση προπαγάνδας, μηχανική μάθηση, λογιστική παλινδρόμηση, ταξινόμηση πολλών κλάσεων, σύνολο δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βαθιά μάθηση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Deep learning, machine learning, propaganda detection, natural language processing, Logistic Regression, Recurrent Neural Networks, LSTM, ELMo
Ημερομηνία έκδοσης: 10-Σεπ-2020
Περίληψη: Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η Ανίχνευση και Κατηγοριοποίηση προπαγανδιστικών σχολίων στα κοινωνικά δίκτυα με χρήση μοντέλων βαθιάς και μηχανικής μάθησης. Το πρόβλημα της ανίχνευσης και κατηγοριοποίησης προπαγανδιστικών μεθόδων αποτελεί ένα ανοιχτό πρόβλημα στο πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας λόγω της εκτεταμένης χρήσης τους στα κοινωνικά δίκτυα. Συνεπώς, υπάρχει μεγάλη ανάγκη για την αντιμετώπισή του με αυτοματοποιημένο τρόπο. Το διεθνές συνέδριο Workshop for Semantic Evaluation 2020 (SemEval) εισήγαγε αυτό το πρόβλημα σε διαγωνισμό στον οποίο συμμετείχαμε, προτείνοντας τις μεθόδους που αναλύουμε στην παρούσα εργασία, λαμβάνοντας αξιόλογα αποτελέσματα.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
diploma_thesis_final.pdf1.7 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.