Ανίχνευση Προπαγανδιστικών και Εξτρεμιστικών Απόψεων στα Κοινωνικά Δίκτυα με Μηχανική Μάθηση

Αρσένος, Αναστάσιος

National Technical University of Athens

School of Electrical and Computer Engineering

Artemis is Live!

Welcome to our digital repository! The aim of Artemis is the systematic archiving and dissemination of the scientific work produced in the School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens, Greece, using the technology of digital libraries.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Αρσένος, Αναστάσιος	-
dc.date.accessioned	2020-09-16T13:56:08Z	-
dc.date.available	2020-09-16T13:56:08Z	-
dc.date.issued	2020-09-10	-
dc.identifier.uri	http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17675	-
dc.description.abstract	Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η Ανίχνευση και Κατηγοριοποίηση προπαγανδιστικών σχολίων στα κοινωνικά δίκτυα με χρήση μοντέλων βαθιάς και μηχανικής μάθησης. Το πρόβλημα της ανίχνευσης και κατηγοριοποίησης προπαγανδιστικών μεθόδων αποτελεί ένα ανοιχτό πρόβλημα στο πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας λόγω της εκτεταμένης χρήσης τους στα κοινωνικά δίκτυα. Συνεπώς, υπάρχει μεγάλη ανάγκη για την αντιμετώπισή του με αυτοματοποιημένο τρόπο. Το διεθνές συνέδριο Workshop for Semantic Evaluation 2020 (SemEval) εισήγαγε αυτό το πρόβλημα σε διαγωνισμό στον οποίο συμμετείχαμε, προτείνοντας τις μεθόδους που αναλύουμε στην παρούσα εργασία, λαμβάνοντας αξιόλογα αποτελέσματα.	en_US
dc.language	el	en_US
dc.subject	Αναγνώριση προπαγάνδας, μηχανική μάθηση, λογιστική παλινδρόμηση, ταξινόμηση πολλών κλάσεων, σύνολο δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βαθιά μάθηση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	en_US
dc.subject	Deep learning, machine learning, propaganda detection, natural language processing, Logistic Regression, Recurrent Neural Networks, LSTM, ELMo	en_US
dc.title	Ανίχνευση Προπαγανδιστικών και Εξτρεμιστικών Απόψεων στα Κοινωνικά Δίκτυα με Μηχανική Μάθηση	en_US
dc.description.pages	69	en_US
dc.contributor.supervisor	Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος	en_US
dc.department	Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	en_US
Appears in Collections:	Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
diploma_thesis_final.pdf		1.7 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record