Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17778
Title: Διάγνωση Covid-19 από ακολουθίες αξονικών τομογραφιών με χρήση βαθιών νευρωνικών δικτύων
Authors: Μπριλλάκης, Βασίλειος
Κόλλιας Στέφανος
Keywords: Βαθιά Μάθηση
Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (ΣΝΔ)
Αναδρομικά Νευρωνικά Δίκτυα (ΑΝΔ)
Κορονοϊός (Covid-19)
Αξονική Τομογραφία (CT)
Issue Date: 12-Nov-2020
Abstract: Με την ανακήρυξη της νόσου του COVID-19 ως πανδημία, κρίθηκε αναγκαία η ανάπτυξη μεθόδων που επιτρέπουν την έγκαιρη και αποτελεσματική ανίχνευση των κρουσμάτων της. Η πρωταρχική και ταυτόχρονα συνηθέστερη μέθοδος διάγνωσης αφορά το μοριακό τεστ RT-PCR το οποίο σε συνδυασμό με την παρακολούθηση μέσω των αξονικών τομογραφιών εξασφαλίζουν υψηλά ποσοστά ακρίβειας. Όμως οι διαδικασίες αυτές χωλαίνουν σε ταχύτητα, καθώς το μοριακό τεστ απαιτεί χρόνο όπως επίσης και η μελέτη των αξονικών από τους ειδικούς. Ακόμα η περιορισμένη διαθεσιμότητα τους καθιστούν ανέφικτο τον εντοπισμό της πλειονότητας των κρουσμάτων. Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η μελέτη και η υλοποίηση ευφυών συστημάτων για την επιτυχή και γρήγορη διάγνωση κρουσμάτων της νόσου από ακολουθίες αξονικών τομογραφιών. Τα συστήματα αυτά εκμεταλλευόμενα συλλογές τέτοιων ακολουθιών συνοδευόμενων από τον σχολιασμό του ακτινολόγου είναι ικανά να ταξινομήσουν τις σειρές αυτές.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17778
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
thesis.pdf1.59 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.