Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17779
Τίτλος: | Σύνθεση μουσικής με δυνατότητα επιλογής μουσικού είδους |
Συγγραφείς: | Μεγγίσογλου, Μιχαήλ Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος |
Λέξεις κλειδιά: | Τεχνητή Νοημοσύνη Artificial Intelligence Νευρωνικά Δίκτυα Neural Networks Σύνθεση Μουσικής Music Composition Επιβλεπόμενη Μάθηση Supervised Learning Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση Unsupervised Learning |
Ημερομηνία έκδοσης: | 10-Νοε-2020 |
Περίληψη: | Η παραγωγή δεδομένων από νευρωνικά δίκτυα που στηρίζονται σε γεννητικά μοντέλα έχει γνωρίσει μεγάλη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια. Τα δίκτυα αυτά εκπαιδεύονται σε σύνολα δεδομένων και κατασκευάζουν κατανομές πιθανοτήτων που τα περιγράφουν. Με αυτόν τον τρόπο δύνανται να ανακατασκευάσουν στιγμιότυπα του συνόλου εκπαίδευσης ή να παράξουν νέα δεδομένα, παρόμοια με όσα έχουν συναντήσει κατά την εκπαίδευσή τους. Η παρούσα εργασία χρησιμοποιεί μια παραλλαγή του Variational αυτοκωδικοποιητή (VAE), ενός γεννητικού νευρωνικού δικτύου, και έχει σκοπό τη σύνθεση μουσικής ενός συγκεκριμένου μουσικού είδους, το οποίο παρέχει ο χρήστης. Με βάση το σύστημα που κατασκευάσαμε, εξερευνούμε τις διάφορες πτυχές του VAE και εκμεταλλευόμαστε την εσωτερική του δομή, για να εξάγουμε ενδιαφέροντα συμπεράσματα. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17779 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Διπλωματική.pdf | 2.58 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.