Αυτόματη ταξινόμηση και ανάλυση Βυζαντινής Μουσικής με τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ταξινόμηση ψαλμωδιών στους οκτώ ήχους της Βυζαντινής Μουσικής. Θα γίνει χρήση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης. Το παρόν θέμα ανήκει στον κλάδο της Ανάκτησης Μουσικής Πληροφορίας (Music Information Retrieval, MIR) και πρόκειται για κάτι καινοτόμο, αφού παρόλο που η ταξινόμηση μουσικής ανά είδος είναι τομέας στον οποίο που έχουν γίνει πολλές έρευνες με πολύ καλά αποτελέσματα, δεν έχει γίνει κάτι αντίστοιχο για Βυζαντινή Μουσική, η οποία έχει αξιοσημείωτους ιδιωματισμούς σε σχέση με την ευρωπαϊκή-δυτική μουσική. Η εποχή μας χαρακτηρίζεται από την εξάπλωση της τεχνολογίας και των αυτοματισμών σε όλους τους τομείς της καθημερινότητάς σε πολύ μεγάλο βαθμό. Αυτό έχει άμεση επίδραση και στον τομέα της μουσικής, με σημαντικά αποτελέσματα και πολύ καλές προσπάθειες για δημιουργία νέας μουσικής σύνθεσης. Η ταξινόμηση τραγουδιών ανά κατηγορία έχει χρησιμοποιηθεί σε πολλούς τομείς της καθημερινότητας όπως τα συστήματα προτάσεων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σαν μέρος άλλων πιο σύνθετων εργασιών. Η προσέγγιση του θέματος θα γίνει χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη μάθηση σε ηχογραφήσεις ψαλμωδιών στους οκτώ ήχους της βυζαντινής μουσικής. Οι ηχογραφήσεις θα είναι υψηλής ποιότητας για να είναι όσο το δυνατό πιο ακριβή τα χαρακτηριστικά που θα εξαχθούν. Τα μουσικά αρχεία θα επεξεργαστούν και από αυτά θα εξαχθούν χαρακτηριστικά, τα οποία θα περαστούν σε νευρωνικό δίκτυο για εκπαίδευση αφού έρθουν στην κατάλληλη μορφή. Το δίκτυο θα αποτελείται από 2 ή περισσότερα κρυφά επίπεδα. Θα δοκιμαστούν διάφορες τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων και βελτιστοποίηση του νευρωνικού δικτύου, για βελτίωση αποτελεσμάτων.