Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17915
Title: Υλοποίηση Εξατομικευμένου Συστήματος Συστάσεων Βασιζόμενο σε Αρνητικά Δείγματα με Στόχο τη Ταχεία Προσαρμογή σε Πραγματικό Χρόνο
Authors: Νικολακόπουλος, Αναστάσιος
Στάμου Γιώργος
Keywords: Συστήματα Συστάσεων, Μηχανική Μάθηση, Πραγματικός Χρόνος, Αρνητικά Δείγματα, Μουσική
Recommender Systems, Machine Learning, Real-Time, Negative Samples, Music
Issue Date: 26-Mar-2021
Abstract: Από την αρχαιότητα, οι άνθρωποι βρίσκουν συντροφιά και απόλαυση στο άκουσμα μουσικής και όμορφης μελωδίας. Με τη πάροδο των ετών, η μουσική έχει εξελιχθεί σε τεράσιο βαθμό. Μάλιστα, οι τελευταίες δεκαετίες βρήκαν το παγκόσμιο μουσικό στερέωμα να αλλάζει για πάντα, καθώς πέρασε στη ψηφιακή εποχή. Σήμερα, η πρόσβαση σε μουσική είναι ευκολότερη από ποτέ, μέσω των έξυπνων ηλεκτρονικών συσκευών. Ένας χρήστης μπορεί να δημιουργήσει μια προσωπική του λίστα αναπαραγωγής, η οποία θα αποτελείται από αμέτρητα μουσικά κομμάτια διαφόρων ειδών, απολαμβάνοντας τις μελωδίες της επιλογής του. Μέσω της διαδικασίας τυχαίας αναπαραγωγής, ο χρήστης μπορεί να "χαθεί" στις σκέψεις, τα συναισθήματα και τη φαντασία του. Τι γίνεται όμως στη περίπτωση που, κάποια χρονική στιγμή, ο ίδιος χρήστης επιθυμήσει να ακούσει μόνο κομμάτια κάποιου συγκεκριμένου είδους από τη λίστα αναπαραγωγής του? Η παρούσα διπλωματική εργασία θα επιχειρήσει να δώσει απάντηση σε αυτό ακριβώς το ερώτημα. Θα εξετάσει αν είναι εφικτό να γίνουν αντιληπτές οι μουσικές προτιμήσεις ενός ατόμου μια χρονική στιγμή, μέσω των κομματιών που προσπερνάει (skips) κατά τη διάρκεια ακρόασης του. Θα γίνει χρήση και αξιοποίηση συστημάτων συστάσεων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, ώστε να απαντηθεί το αν γίνεται μια λίστα αναπαραγωγής να "παίζει" μόνο τα μουσικά κομμάτια που θέλει ο χρήστης κάποια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, σε πραγματικό χρονο, με μοναδική τροφοδότηση τα αρνητικά του δείγματα, δηλαδή τα τραγούδια που ο ίδιος προσπερνάει.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17915
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses



Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.