Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17915
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΝικολακόπουλος, Αναστάσιος-
dc.date.accessioned2021-04-07T08:44:35Z-
dc.date.available2021-04-07T08:44:35Z-
dc.date.issued2021-03-26-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17915-
dc.description.abstractΑπό την αρχαιότητα, οι άνθρωποι βρίσκουν συντροφιά και απόλαυση στο άκουσμα μουσικής και όμορφης μελωδίας. Με τη πάροδο των ετών, η μουσική έχει εξελιχθεί σε τεράσιο βαθμό. Μάλιστα, οι τελευταίες δεκαετίες βρήκαν το παγκόσμιο μουσικό στερέωμα να αλλάζει για πάντα, καθώς πέρασε στη ψηφιακή εποχή. Σήμερα, η πρόσβαση σε μουσική είναι ευκολότερη από ποτέ, μέσω των έξυπνων ηλεκτρονικών συσκευών. Ένας χρήστης μπορεί να δημιουργήσει μια προσωπική του λίστα αναπαραγωγής, η οποία θα αποτελείται από αμέτρητα μουσικά κομμάτια διαφόρων ειδών, απολαμβάνοντας τις μελωδίες της επιλογής του. Μέσω της διαδικασίας τυχαίας αναπαραγωγής, ο χρήστης μπορεί να "χαθεί" στις σκέψεις, τα συναισθήματα και τη φαντασία του. Τι γίνεται όμως στη περίπτωση που, κάποια χρονική στιγμή, ο ίδιος χρήστης επιθυμήσει να ακούσει μόνο κομμάτια κάποιου συγκεκριμένου είδους από τη λίστα αναπαραγωγής του? Η παρούσα διπλωματική εργασία θα επιχειρήσει να δώσει απάντηση σε αυτό ακριβώς το ερώτημα. Θα εξετάσει αν είναι εφικτό να γίνουν αντιληπτές οι μουσικές προτιμήσεις ενός ατόμου μια χρονική στιγμή, μέσω των κομματιών που προσπερνάει (skips) κατά τη διάρκεια ακρόασης του. Θα γίνει χρήση και αξιοποίηση συστημάτων συστάσεων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, ώστε να απαντηθεί το αν γίνεται μια λίστα αναπαραγωγής να "παίζει" μόνο τα μουσικά κομμάτια που θέλει ο χρήστης κάποια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, σε πραγματικό χρονο, με μοναδική τροφοδότηση τα αρνητικά του δείγματα, δηλαδή τα τραγούδια που ο ίδιος προσπερνάει.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΣυστήματα Συστάσεων, Μηχανική Μάθηση, Πραγματικός Χρόνος, Αρνητικά Δείγματα, Μουσικήen_US
dc.subjectRecommender Systems, Machine Learning, Real-Time, Negative Samples, Musicen_US
dc.titleΥλοποίηση Εξατομικευμένου Συστήματος Συστάσεων Βασιζόμενο σε Αρνητικά Δείγματα με Στόχο τη Ταχεία Προσαρμογή σε Πραγματικό Χρόνοen_US
dc.description.pages136en_US
dc.contributor.supervisorΣτάμου Γιώργοςen_US
dc.departmentΆλλοen_US
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses



Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.