Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17931
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚαρκόγλου, Ανθούσα-
dc.date.accessioned2021-04-26T21:37:32Z-
dc.date.available2021-04-26T21:37:32Z-
dc.date.issued2021-04-08-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/17931-
dc.description.abstractΣυναισθηματική υπολογιστική συνιστά ο επιστημονικός τομέας της ενσωμάτωσης του συναισθήματος σε υπολογιστικά συστήματα με εγγενή τρόπο. Η εμφάνιση του όρου πραγματοποιήθηκε στα μέσα της τελευταίας δεκαετίας του 20ου αιώνα και βασίζεται σε μελέτες που υπογραμμίζουν τη σημασία του συναισθήματος στην ανθρώπινη νόηση. Ο τομέας αυτός απαντάται σε πολλές εφαρμογές που, είτε έχουν στόχο να εμφυσήσουν συναίσθημα σε μοντέλα, έτσι ώστε να επιδεικνύουν συναισθηματική συμπεριφορά, είτε να προσομοιώσουν εγκεφαλικές δομές που υλοποιούν την ροή της συναισθηματικής πληροφορίας και άλλων νοητικών λειτουργιών. Ακόμα συμπεριλαμβάνονται εφαρμογές που αναγνωρίζουν το συναίσθημα στην αλληλεπίδρασή τους με τον χρήστη. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σύντομη παρουσίαση του θεωρητικού υπόβαθρου, αλλά και των σημαντικότερων εφαρμογών του τομέα αυτού σε μοντέλα μηχανικής μάθησης. Ανάμεσα σε αυτά τα μοντέλα επιλέγεται ένα υβριδικό δίκτυο το οποίο υλοποιείται και στη συνέχεια αξιολογείται στα πλαίσια ταξινόμησης σε δεδομένα αναγνώρισης συναισθήματος.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectτεχνητή νοημοσύνηen_US
dc.subjectσυναισθηματική υπολογιστικήen_US
dc.subjectχάρτες αυτο-οργάνωσηςen_US
dc.subjectυβριδικό νευρωνικό δίκτυοen_US
dc.subjectαναγνώριση προσώπουen_US
dc.subjectσυναισθηματική οπισθοδιάδοσηen_US
dc.titleΥλοποίηση συναισθηματικά επαυξημένου υβριδικού νευρωνικού δικτύουen_US
dc.description.pages62en_US
dc.contributor.supervisorΣταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες - M.Sc. Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dsml_thesis_KarkoglouAnthousa.pdf1.18 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.