Αναγνώριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών και Ταξινόμηση ως Αυτοματοποιήσιμων ή Μη Με Χρήση Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Η συνεχής ψηφιοποίηση που λαμβάνει χώρα τα τελευταία χρόνια στον κόσμο των επιχειρήσεων, έχει ως αποτέλεσμα την ανάγκη για αυτοματοποίηση των διαδικασιών που τις αποτελούν. Αυτή η ανάγκη έχει οδηγήσει σε ένα αυξημένο ενδιαφέρον για τα ψηφιακά ρομπότ - RPA ( Robotic Process Automation ). Πρόκειται για λογισμικό το οποίο αυτόματα εκτελεί επαναλαμβανόμενες εργασίες. Το RPA βοήθησε τις επιχειρήσεις να μειώσουν δραστικά τα εργασιακά καθήκοντα των υπαλλήλων, ιδίως στη χειρονακτική εργασία, δίνοντας τους την ευκαιρία να εργαστούν σε καλύτερες συνθήκες εν αντιθέσει με το παρελθόν. Τα οφέλη του RPA στην εξοικονόμηση του κόστους και σε άλλους σχετικούς δείκτες απόδοσης έχουν παρουσιαστεί εκτενώς. Παρ’όλα αυτά μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αφορούν το RPA είναι η αποτελεσματική αναγνώριση διαδικασιών και εργασιών που θεωρούνται κατάλληλες για αυτοματοποίηση. Συνήθως οι περιγραφές των διαδικασιών που ακολουθούνται σε έναν οργανισμό, όπως οι οδηγίες για μια αναφορά, υπάρχουν σε μορφή κειμένου και εκεί παρέχεται σημαντική γνώση για το ενδεχόμενο επίπεδο αυτοματοποίησης. Ωστόσο οι επιχειρήσεις συχνά διατηρούν εκατοντάδες ή ακόμα χιλιάδες από αυτές τις περιγραφές, το οποίο βεβαίως καθιστά την χειρονακτική ανάλυση μη εφικτή, ειδικά για μεγαλύτερου μεγέθους οργανισμούς. Αναγνωρίζοντας την μεγάλη χειρονακτική προσπάθεια που απαιτείται για τον καθορισμό του τρέχοντα βαθμού αυτοματισμού σε μια επιχειρησιακή διαδικασία, προτείνουμε μια μέθοδο η οποία μπορεί αυτόματα να κάνει αυτήν την αναγνώριση. Πιο συγκεκριμένα στην παρούσα διπλωματική εργασία έχοντας ως είσοδο έγγραφα διαδικασιών, χρησιμοποιούμε εργαλεία για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας ( NLP - Natural Language Process ) με σκοπό την αναγνώριση του εκάστοτε κειμένου και αξιοποιούμε την επιβλεπόμενη μάθηση ( supervised machine learning ) για να ταξινομήσουμε μια εργασία που περιγράφεται σε αυτά τα έγγραφα ως πλήρως χειρονακτική ( manual - 0 ), ως αλληλεπίδραση ανθρώπου με κάποιο σύστημα (interaction of human with information system - 1 ) ή ως αυτόματη ( automated - 2 ). Η αξιολόγηση έγινε με ένα σετ 507 δραστηριοτήτων από ένα σύνολο 47 κειμένων με περιγραφές διαδικασιών και επιδεικνύει πως η μέθοδος μας παράγει ικανοποιητικά αποτελέσματα.