Υλοποίηση Ολοκληρωμένου Συστήματος Μηχανικής Μάθησης για την Πρόβλεψη Τιμών Ακινήτων

Abstract

Η αγοραπωλησία ακινήτων αποτελεί ένα αναπόσπαστο στοιχείο της κοινωνίας. Αποτελεί κομβικό σημείο στη ζωή σχεδόν κάθε ανθρώπου και προσφέρει τη δυνατότητα δημιουργίας σημαντικού πλούτου για όποιον μπορεί να κρίνει εύστοχα τις τιμές. Συνεπώς, μοντέλα Μηχα- νικής Μάθησης που μπορούν να δώσουν εύστοχες προβλέψεις τιμών αποτελούν αντικείμενα μεγάλου ενδιαφέροντος. Σε επίπεδο δημοσίως διαθέσιμης έρευνας έχουν γίνει σημαντικά βήματα, τα οποία επικε- ντρώνονται κυρίως στην αξιολόγηση της απόδοσης διαφορετικών αλγορίθμων σε ήδη διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Τα σύνολα δεδομένων αυτά έχουν περάσει προσεκτική επεξεργασία προ- κειμένου να περιέχουν ορθά και όσο γίνεται πιο πλήρη, αν και λιγοστά σε ποσότητα, στοιχεία. Εναντίως, στον ιδιωτικό τομέα πλήθος εταιριών που ειδικεύονται στην αγοραπωλησία α- κινήτων έχουν πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τα οποία μπορούν να τροφο- δοτήσουν τα μοντέλα τους. Το αποτέλεσμα είναι τα μοντέλα αυτά συχνά να έχουν καλύτερες δυνατότητες γενίκευσης σε νέα δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να προσομοιώσει την προσέγγιση μιας πιθανής νεοφυούς επιχείρησης η οποία, χωρίς να διαθέτει ένα έτοιμο σύνολο δεδομένων, επιθυμεί να δραστηριοποιηθεί στον τομέα της πρόβλεψης τιμών ακινήτων. Πραγματεύεται την συλλογή δεδομένων από διαφορετικές πηγές, την αξιολόγηση της ποιότητάς τους, την επεξεργασία τους και τέλος την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης με βάση τα δεδομένα αυτά και την αξιολόγηση της απόδοσής τους.