Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18005
Title: | Υποβοηθούμενες και Κατανεμημένες Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης για τη Σημασιολογική Ταξινόμηση Εικόνων σε Κινητές Συσκευές |
Authors: | Μπίμης, Αθανάσιος Βενιέρης Ιάκωβος |
Keywords: | Python, Java, TensorFlow, Android, Firebase, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα, Εξυπηρετητής Νέφους, Εξυπηρετητής στην Άκρη του Δικτύου, FastAPI Python, Java, TensorFlow, Android, Firebase, Machine Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Cloud Server, Edge Server, FastAPI |
Issue Date: | 13-Jul-2021 |
Abstract: | Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η σχεδίαση και ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής αποθήκευσης και κατηγοριοποίησης εικόνας (AI Gallery App) για κινητές συσκευές με υποβοήθηση εξυπηρετητή. Συγκεκριμένα, έγινε σχεδιασμός εφαρμογής Android για κινητές συσκευές που εμφανίζει σε μορφή πλέγματος κατηγοριοποιημένες εικόνες για κάθε χρήστη, όπως και ο εξυπηρετητής που βρίσκεται στο νέφος ή την άκρη του δικτύου, για την πραγματοποίηση της κατηγοριοποίησης με τη βοήθεια μοντέλων μηχανικής μάθησης. Καθώς οι στόχοι του συστήματος που δημιουργήθηκε ήταν η υψηλή διεκπεραιωτική ικανότητα (εξυπηρετητής νέφους ή στην άκρη του δικτύου), η παραμετροποίηση ως προς το νευρωνικό δίκτυο, η υποστήριξη διαφορετικών συσκευών και η επεκτασιμότητα ως προς τον αριθμό των χρηστών, έγιναν συγκρίσεις με τη βοήθεια μετρήσεων που βοήθησαν στην εξαγωγή επιθυμητών συμπερασμάτων. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18005 |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
diploma_thesis.pdf | Διπλωματική Εργασία | 2.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.