Υποβοηθούμενες και Κατανεμημένες Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης για τη Σημασιολογική Ταξινόμηση Εικόνων σε Κινητές Συσκευές

Abstract

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η σχεδίαση και ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής αποθήκευσης και κατηγοριοποίησης εικόνας (AI Gallery App) για κινητές συσκευές με υποβοήθηση εξυπηρετητή. Συγκεκριμένα, έγινε σχεδιασμός εφαρμογής Android για κινητές συσκευές που εμφανίζει σε μορφή πλέγματος κατηγοριοποιημένες εικόνες για κάθε χρήστη, όπως και ο εξυπηρετητής που βρίσκεται στο νέφος ή την άκρη του δικτύου, για την πραγματοποίηση της κατηγοριοποίησης με τη βοήθεια μοντέλων μηχανικής μάθησης. Καθώς οι στόχοι του συστήματος που δημιουργήθηκε ήταν η υψηλή διεκπεραιωτική ικανότητα (εξυπηρετητής νέφους ή στην άκρη του δικτύου), η παραμετροποίηση ως προς το νευρωνικό δίκτυο, η υποστήριξη διαφορετικών συσκευών και η επεκτασιμότητα ως προς τον αριθμό των χρηστών, έγιναν συγκρίσεις με τη βοήθεια μετρήσεων που βοήθησαν στην εξαγωγή επιθυμητών συμπερασμάτων.