Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18009
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΑλεξάνδρου, Κωνσταντίνος-
dc.date.accessioned2021-07-14T18:45:50Z-
dc.date.available2021-07-14T18:45:50Z-
dc.date.issued2021-07-14-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18009-
dc.description.abstractΚάθε χρόνο οι καθυστερήσεις πτήσεων οδηγούν σε απώλειες δισεκατομμυρίων δολαρίων ως επακόλουθο της καθυστέρησης παροχής υπηρεσιών, της αργοπορίας των υλικών αγαθών να φτάσουν στον προορισμό τους και του προσωπικού κόστους κάθε επιβάτη. Το πρόβλημα της αντιμετώπισης των καθυστερήσεων αποτελεί ζήτημα εξαιρετικής δυσκολίας, όπως είναι βέβαια και η ικανότητα αναμονής και πρόβλεψης των εν λόγω καθυστερήσεων. Στην παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης θα μελετηθεί η δυνατότητα κατηγοριοποίησης των πτήσεων σε πτήσεις με καθυστέρηση ή όχι με την μοντελοποίηση του προβλήματος ως ένα πρόβλημα δυαδικής ταξινόμησης. Μέσω βιβλιογραφικής έρευνας και πειραματικών δοκιμών θα ταυτοποιηθούν τα χαρακτηριστικά που επιτρέπουν στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να εκπαιδευτούν και να προβλέψουν ενδεχομένη καθυστέρηση. Για την ταυτοποίηση των κατάλληλων χαρακτηριστικών, δοκιμάστηκε η ενσωμάτωση στα δεδομένα πτήσεων, πληθώρας μετεωρολογικών χαρακτηριστικών και χαρακτηριστικών ενός αεροπορικού δικτύου. Ακόμη, θα εξεταστεί και θα συγκριθεί η επίδοση απλών ταξινομητών, τεχνητών νευρωνικών δικτύων και μεθόδων Ensemble για την κατηγοριοποίηση των πτήσεων. Από τα τελικά πειραματικά αποτελέσματα, προκύπτει πως πράγματι η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς για τη δημιουργία ενός συστήματος πρόβλεψης καθυστέρησης πτήσεων.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectΜηχανική μάθησηen_US
dc.subjectεπιβλεπόμενη μάθησηen_US
dc.subjectκαθυστέρηση πτήσεωνen_US
dc.subjectενίσχυση κλίσηςen_US
dc.subjectΤυχαία δάσηen_US
dc.subjectXGBoosten_US
dc.subjectτεχνητά νευρωνικά δίκτυαen_US
dc.subjectδυαδική ταξινόμησηen_US
dc.titleΠρόβλεψη Καθυστέρησης Πτήσεων με Τεχνικές Μηχανικής Μάθησηςen_US
dc.description.pages84en_US
dc.contributor.supervisorΣταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Flight Delay Prediction using Machine Learning Techniques.pdf2.51 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.