Αυτόματη αξιολόγηση δυσκινησίας ασθενών με Πάρκινσον με τη χρήση μη επεμβατικών μεθόδων μηχανικής μάθησης

Abstract

Η νόσος του Πάρκινσον είναι μια σοβαρή νευροεκφυλιστική διαταραχή που προκαλεί απώλεια ελέγχου των σωματικών κινήσεων. Τα συμπτώματα της νόσου καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα διαφόρων λειτουργιών, κινητικών και διανοητικών, επηρεάζοντας τον καθημερινό τρόπο ζωής των νοσούντων. Η νόσος αυτή δεν επιδέχεται ίαση, ωστόσο μπορεί να περιοριστεί η εξέλιξη της, ανάλογα με τα στάδια της, κυρίως με φαρμακευτική αγωγή και συγκεκριμένα με τη χρήση λεβοντόπας. Γι’ αυτόν τον λόγο είναι πολύ σημαντική η έγκαιρη διάγνωση της νόσου και η όσο το δυνατόν καλύτερη προσέγγιση του επιπέδου σοβαρότητας αυτής. Ωστόσο, πολλές φορές, οι ασθενείς δεν αντιμετώπιζουν μονάχα τα συμπτώματα της νόσου, αλλά και τις διαταραχές που προκαλούνται από τη μακροχρόνια χορήγηση της λεβοντόπας. Η ανίχνευση των διαφόρων συμπτωμάτων και διαταραχών βασίζεται στην κλινική εξέταση των ασθενών με την αξιολόγηση τους σύμφωνα με τις κλίμακες UPDRS και UDysRS. Γι’ αυτόν τον λόγο, η παρούσα εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός συστήματος για την αυτόματη αξιολόγηση της δυσκινησίας που προκαλείται από τη λεβοντόπα σύμφωνα με τη μετρική UDysRS και τη χρήση μη επεμβατικών μεθόδων μηχανικής μάθησης. Χρησιμοποιούνται δεδομένα προερχόμενα από βίντεο που με την κατάλληλη επεξεργασία των χαρακτηριστικών τα οποία προκύπτουν από τα καρέ τους, εισέρχονται σε ένα απλό και συνάμα αποδοτικό CNN για να αξιολογηθούν με μεγάλη ακρίβεια βάσει των έξι τιμών της UDysRS.