Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105
Title: | ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΛΕΞΕΩΝ ΣΕ ΜΙΚΡΟΕΛΕΓΚΤΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΕ ΣΥΝΕΛΙΚΤΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ |
Authors: | Κόσυβας, Δημήτριος Τσανάκας Παναγιώτης |
Keywords: | Embedded Machine Learning TinyML ZephyrRTOS nrf52840 Bluetooth Low Energy Keyword Detection Μηχανική Μάθηση Inference Tensorflow Lite Edge Impulse |
Issue Date: | 19-Oct-2021 |
Abstract: | Σε αυτή την εργασία δημιουργήθηκε ένα σύστημα εντοπισμού λέξεων-κλειδιών σε μία ενσωματωμένη συσκευή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Ο κύριος στόχος της διπλωματικής ήταν ο σχεδιασμός, η εφαρμογή και η αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που λειτουργούν σε μικροελεγκτές υπό συνθήκες χαμηλής ισχύος. Σχεδιάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν μοντέλα ανίχνευσης λέξεων-κλειδιών, βελτιστοποιημένα τους για καλύτερη επίδοση πάνω στη συσκευή και συγκρίθηκαν με μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με εμπορικό λογισμικό από άποψη ακρίβειας, επεργαστικού χρόνου και μεγέθους .Επίσης ενσωματώθηκε επικοινωνία BLE έτσι ώστε αν βρεθούν οι λέξεις τότε οι τιμές των αισθητήρων να αποστέλλονται στην εφαρμογή ενός smartphone. Τέλος, αξιολογήθηκε η απόδοση της εφαρμογής εκτελώντας την σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και μικροεπεξεργαστές και υπολογίστηκε η κατανάλωση ενέργειας για τον μικροελεγκτή nrf52840. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105 |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
03114828.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.