Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105
Τίτλος: ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΛΕΞΕΩΝ ΣΕ ΜΙΚΡΟΕΛΕΓΚΤΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΕ ΣΥΝΕΛΙΚΤΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
Συγγραφείς: Κόσυβας, Δημήτριος
Τσανάκας Παναγιώτης
Λέξεις κλειδιά: Embedded Machine Learning
TinyML
ZephyrRTOS
nrf52840
Bluetooth Low Energy
Keyword Detection
Μηχανική Μάθηση
Inference
Tensorflow Lite
Edge Impulse
Ημερομηνία έκδοσης: 19-Οκτ-2021
Περίληψη: Σε αυτή την εργασία δημιουργήθηκε ένα σύστημα εντοπισμού λέξεων-κλειδιών σε μία ενσωματωμένη συσκευή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Ο κύριος στόχος της διπλωματικής ήταν ο σχεδιασμός, η εφαρμογή και η αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που λειτουργούν σε μικροελεγκτές υπό συνθήκες χαμηλής ισχύος. Σχεδιάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν μοντέλα ανίχνευσης λέξεων-κλειδιών, βελτιστοποιημένα τους για καλύτερη επίδοση πάνω στη συσκευή και συγκρίθηκαν με μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με εμπορικό λογισμικό από άποψη ακρίβειας, επεργαστικού χρόνου και μεγέθους .Επίσης ενσωματώθηκε επικοινωνία BLE έτσι ώστε αν βρεθούν οι λέξεις τότε οι τιμές των αισθητήρων να αποστέλλονται στην εφαρμογή ενός smartphone. Τέλος, αξιολογήθηκε η απόδοση της εφαρμογής εκτελώντας την σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και μικροεπεξεργαστές και υπολογίστηκε η κατανάλωση ενέργειας για τον μικροελεγκτή nrf52840.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
03114828.pdf2.08 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.