Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105
Τίτλος: | ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΛΕΞΕΩΝ ΣΕ ΜΙΚΡΟΕΛΕΓΚΤΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΕ ΣΥΝΕΛΙΚΤΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ |
Συγγραφείς: | Κόσυβας, Δημήτριος Τσανάκας Παναγιώτης |
Λέξεις κλειδιά: | Embedded Machine Learning TinyML ZephyrRTOS nrf52840 Bluetooth Low Energy Keyword Detection Μηχανική Μάθηση Inference Tensorflow Lite Edge Impulse |
Ημερομηνία έκδοσης: | 19-Οκτ-2021 |
Περίληψη: | Σε αυτή την εργασία δημιουργήθηκε ένα σύστημα εντοπισμού λέξεων-κλειδιών σε μία ενσωματωμένη συσκευή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Ο κύριος στόχος της διπλωματικής ήταν ο σχεδιασμός, η εφαρμογή και η αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που λειτουργούν σε μικροελεγκτές υπό συνθήκες χαμηλής ισχύος. Σχεδιάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν μοντέλα ανίχνευσης λέξεων-κλειδιών, βελτιστοποιημένα τους για καλύτερη επίδοση πάνω στη συσκευή και συγκρίθηκαν με μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με εμπορικό λογισμικό από άποψη ακρίβειας, επεργαστικού χρόνου και μεγέθους .Επίσης ενσωματώθηκε επικοινωνία BLE έτσι ώστε αν βρεθούν οι λέξεις τότε οι τιμές των αισθητήρων να αποστέλλονται στην εφαρμογή ενός smartphone. Τέλος, αξιολογήθηκε η απόδοση της εφαρμογής εκτελώντας την σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και μικροεπεξεργαστές και υπολογίστηκε η κατανάλωση ενέργειας για τον μικροελεγκτή nrf52840. |
URI: | http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
03114828.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.