Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚόσυβας, Δημήτριος-
dc.date.accessioned2021-10-19T08:49:45Z-
dc.date.available2021-10-19T08:49:45Z-
dc.date.issued2021-10-19-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18105-
dc.description.abstractΣε αυτή την εργασία δημιουργήθηκε ένα σύστημα εντοπισμού λέξεων-κλειδιών σε μία ενσωματωμένη συσκευή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Ο κύριος στόχος της διπλωματικής ήταν ο σχεδιασμός, η εφαρμογή και η αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που λειτουργούν σε μικροελεγκτές υπό συνθήκες χαμηλής ισχύος. Σχεδιάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν μοντέλα ανίχνευσης λέξεων-κλειδιών, βελτιστοποιημένα τους για καλύτερη επίδοση πάνω στη συσκευή και συγκρίθηκαν με μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με εμπορικό λογισμικό από άποψη ακρίβειας, επεργαστικού χρόνου και μεγέθους .Επίσης ενσωματώθηκε επικοινωνία BLE έτσι ώστε αν βρεθούν οι λέξεις τότε οι τιμές των αισθητήρων να αποστέλλονται στην εφαρμογή ενός smartphone. Τέλος, αξιολογήθηκε η απόδοση της εφαρμογής εκτελώντας την σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και μικροεπεξεργαστές και υπολογίστηκε η κατανάλωση ενέργειας για τον μικροελεγκτή nrf52840.en_US
dc.languageelen_US
dc.subjectEmbedded Machine Learningen_US
dc.subjectTinyMLen_US
dc.subjectZephyrRTOSen_US
dc.subjectnrf52840en_US
dc.subjectBluetooth Low Energyen_US
dc.subjectKeyword Detectionen_US
dc.subjectΜηχανική Μάθησηen_US
dc.subjectInferenceen_US
dc.subjectTensorflow Liteen_US
dc.subjectEdge Impulseen_US
dc.titleΣΥΣΤΗΜΑ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΛΕΞΕΩΝ ΣΕ ΜΙΚΡΟΕΛΕΓΚΤΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΕ ΣΥΝΕΛΙΚΤΙΚΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑen_US
dc.description.pages85en_US
dc.contributor.supervisorΤσανάκας Παναγιώτηςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
03114828.pdf2.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.