Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18111
Title: Ανάλυση χρονικών ακολουθιών µε βαθιά μάθηση για αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων
Authors: Φύτιζα Γεωργία
Κόλλιας Στέφανος
Keywords: Νευρωνικά Δίκτυα
Αναδρομικά Νευρωνικά Δίκτυα
Αναγνώριση Ανθρώπινης Δραστηριότητας
Χρονοσείρες
TCN
RNN
Issue Date: 18-Oct-2021
Abstract: Ο υπολογισμός με επίκεντρο τον άνθρωπο είναι ένα αναπτυσσόμενο ερευνητικό πεδίο που στοχεύει στην κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς και στην ενσωμάτωση των χρηστών και του κοινωνικού τους πλαισίου με τα συστήματα υπολογιστών. Μία από τις πιο πρόσφατες και ελκυστικές εφαρμογές σε αυτό το πλαίσιο αποτελεί η ανίχνευση της κίνησης του ανθρώπινου σώματος χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα ή έξυπνες συσκευές για τη συλλογή πληροφοριών περιβάλλοντος σχετικά με τις ενέργειες των ανθρώπων. Η ικανότητα ενός συστήματος να χρησιμοποιεί όσο το δυνατόν λιγότερους πόρους για την αναγνώριση της δραστηριότητας ενός χρήστη από ακατέργαστα δεδομένα είναι αυτό για το οποίο προσπαθούν πολλοί ερευνητές. Πλέον τέτοιες συσκευές είναι πανταχού παρούσες στην καθημερινότητα μας και οι πληροφορίες που αντλούνται μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αμέτρητες εφαρμογές. Η επιστήμη των Βαθιών Νευρωνικών Δικτύων ασχολείται με τέτοια προβλήματα και προτείνει λύσεις βασισμένες σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές Αναδρομικών δικτύων. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση αρχιτεκτονικών οι οποίες να καλύπτουν το πρόβλημα της ταξινόμησης των δραστηριοτήτων καθώς επίσης και η ανάλυση και η επεξεργασία ακολουθιακών δεδομένων.
URI: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18111
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική_Φύτιζα.pdf2.12 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.