Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18140
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΑποστολίδης, Παναγιώτης-
dc.date.accessioned2021-11-04T12:04:01Z-
dc.date.available2021-11-04T12:04:01Z-
dc.date.issued2021-10-27-
dc.identifier.urihttp://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18140-
dc.description.abstractΗ Αυτόματη Σύνθεση Μουσικής αποτελεί ένα από τα πλέον κομβικά, αλλά και δύσκολα έργα στον τομέα της ανάκτησης μουσικής πληροφορίας. Ειδικότερα, η Αυτόματη Μετάφραση Μουσικής, η οποία υπάγεται στο πρόβλημα της Αυτόματης Σύνθεσης Μουσικής, παρουσιάζει αρκετό ενδιαφέρον, καθώς είναι ένα έργο που δεν έχει διερευνηθεί ακόμα σε ικανοποιητικό βαθμό. Ως όρος μπορεί να ερμηνευθεί με δύο διαφορετικούς τρόπους: Ως μετάφραση από ένα είδος μουσικής σε κάποιο άλλο (π.χ. από κλασική μουσική σε Τζαζ), ή ως μετάφραση μουσικής από ένα μουσικό όργανο ή μια ομάδα οργάνων σε κάποιο άλλο μουσικό όργανο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσουμε τη δεύτερη ερμηνεία, δηλαδή την αυτόματη μετάφραση μουσικής από ένα μουσικό όργανο σε κάποιο άλλο. Κατά μια έννοια, η μεταφορά μουσικής μπορεί να θεωρηθεί ως το μουσικό αντίστοιχο της μετάφρασης ενός λογοτεχνικού έργου. Οι διάφορες φωνές και τα όργανα αποτελούν την "γλώσσα", με την οποία ο συνθέτης εξωτερικεύει τις σκέψεις και τα συναισθήματα του. Συνεπώς, σκοπός της μεταφοράς μουσικής είναι να γίνει κατανοητό ένα μουσικό έργο σε κάποια διαφορετική "γλώσσα". Από την πλευρά του συνθέτη η διαδικασία αυτή απαιτεί ένα είδος προσαρμογής/διασκευής της αρχικής σύνθεσης, ώστε να ταιριάζει στο νέο μέσο, δηλαδή στα μουσικά όργανα απ' τα οποία θα εκτελεστεί. Για το λόγο αυτό, του δίνεται η ελευθερία να διαφοροποιήσει την εναρμόνιση των φωνών, την ενορχήστρωση, αλλά και την ανάπτυξη του μουσικού θέματος σε σχέση με την πρωτότυπη μουσική σύνθεση. Από την πλευρά των υπολογιστών, η Αυτόματη Μετάφραση Μουσικής αποτελεί ένα εξίσου απαιτητικό πρόβλημα. Τα τελευταία χρόνια, με την ανάπτυξη νέων βαθιών νευρωνικών δικτύων και τεχνικών εκπαίδευσης, έχουν αναπτυχθεί ορισμένα μοντέλα με υποσχόμενα αποτελέσματα. Τα χαρακτηριστικότερα εξ’ αυτών αποτελούν το “ A Universal Music Translation Network” και το “MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis”. Στο πειραματικό μέρος της εργασίας δημιουργήθηκε και εκπαιδεύθηκε ένα μοντέλο που προέκυψε από έναν συνδυασμό των προαναφερθέντων δικτύων. Ως σύνολο δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το MusicNet και πιο συγκεκριμένα όσα δεδομένα του συνόλου αυτού αποτελούν μουσικές συνθέσεις του Μπετόβεν για πιάνοen_US
dc.languageelen_US
dc.subjectνευρωνικά δίκτυαen_US
dc.subjectΒαθιά Μάθησηen_US
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΔίκτυο WaveNeten_US
dc.subjectΠαραγωγικά Αντιπαραθετικά Δίκτυαen_US
dc.subjectΑρχιτεκτονική Κωδικοποιητή - Αποκωδικοποιητήen_US
dc.subjectΜουσικά Όργαναen_US
dc.subjectΣπεκτρόγραμμαen_US
dc.subjectμηχανική μάθησηen_US
dc.subjectανάκτηση μουσικής πληροφορίαςen_US
dc.titleΑυτόματη Μετάφραση Μουσικής με χρήση Νευρωνικών Δικτύωνen_US
dc.description.pages79en_US
dc.contributor.supervisorΣτάμου Γιώργοςen_US
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστώνen_US
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Music Translation with Neural Networks.pdfΔιπλωματική - Παναγιώτης Αποστολίδης2.18 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.