Ανάλυση δεδομένων προβλέψεων και κυβερνητικών μέτρων προστασίας και στήριξης κατά την πανδημία του COVID-19

Abstract

Η πανδημία της νόσου COVID-19, που προκαλείται από τον ιό SARS-CoV-2, ξεκίνησε από την πόλη Γουχάν της Κίνας στα τέλη του 2019. ΄Εκτοτε, έχει προκαλέσει περισσότερους από 4.5 εκατομμύρια θανάτους παγκοσμίως, τα μέτρα προστασίας έχουν πλήξει την παγκόσμια οικονομία και αγορά εργασίας σφοδρότερα από την κρίση του 2008, ενώ ο εγκλεισμός και το άγχος απειλούν με ανεπανόρθωτες κοινωνικές και ψυχολογικές συνέπειες το κοινωνικό σύνολο. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί ο καθορισμός των παραγόντων που, σε συνδυασμό με τα μέτρα προστασίας, οδήγησαν ορισμένες χώρες σε μια πιο ομαλή διαχείριση της πανδημίας σε σχέση με άλλες. Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζεται η επίδραση 8 παραγόντων σε 33 χώρες, ενώ διενεργείται επαλήθευση 7 εξ αυτών για 48 Πολιτείες των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής. Ακόμη, αναλύεται η διαδικασία παραγωγής προβλέψεων των εβδομαδιαίων θανάτων για τις ΗΠΑ, η επίδραση των εξωτερικών παραγόντων σε αυτές και η εξέλιξη της ακρίβειας τους με την πάροδο του χρόνου. Σκοπός όλων αυτών, είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων που θα βοηθήσουν στην πιο εμπεριστατωμένη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά τον σχεδιασμό των μέτρων προστασίας από την ίδια ή παρόμοιες πανδημίες στο μέλλον. Η διαδικασία που ακολουθείται για το πρώτο σκέλος της εργασίας, αποτελείται από την αποκλιμάκωση των δεδομένων και τη συσταδοποίηση των χωρών με βάση τα χαρακτηριστικά τους. ΄Ετσι, εξετάζεται η εξέλιξη της πανδημίας για τις χώρες της κάθε συστάδας. Η ίδια διαδικασία επαναλαμβάνεται για την περίπτωση των ΗΠΑ για την επαλήθευση των συμπερασμάτων που προκύπτουν. Στο δεύτερο σκέλός, εξετάζονται σε επίπεδο χρονοσειρών τα μέτρα προστασίας σε συνδυασμό με τους θανάτους, καθώς επίσης και οι προβλέψεις που παρήχθησαν για τους θανάτους στις ΗΠΑ. Τα σημαντικότερα συμπεράσματα που προέκυψαν από το πρώτο σκέλος της εργασίας είναι ότι τα μεγάλα αστικά κέντρα αποτέλεσαν εστία υπερμετάδωσης του κορωνοϊού στην αρχή της πανδημίας, ενώ επιζήμια έδρασαν και οι τουριστικές αφίξεις. Ακόμη, χώρες με καλύτερο βιοτικό επίπεδο κατάφεραν να θέσουν υπό έλεγχο την πανδημία πολύ πιο αποτελεσματικά, σε αντίθεση με χώρες χαμηλού βιοτικού επιπέδου. Η μέση ετήσια θερμοκρασία δεν φάνηκε να επηρεάζει τους θανάτους, κάνοντας τον παράγοντα του κλίματος αντικείμενο μελλοντικής έρευνας. Σχετικά με τα μοντέλα προβλέψεων, ο βασικός παράγοντας που επηρεάζει τις προβλέψεις τους είναι οι θάνατοι της προηγούμενης εβδομάδας, ενώ τα μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν φάνηκε να είναι απαισιόδοξα.