Αναλογικά Ολοκληρωμένα Κυκλώματα Ταξινομητών Χαμηλής Κατανάλωσης Βασισμένων στο Gaussian Mixture Model για Βιο-ιατρικές Εφαρμογές

Abstract

Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη αναλογικών ταξινομητών βασισμένων στη Γκαουσιανή συνάρτηση. Συγκεκριμένα, θα περιγραφούν δύο γενικές αρχιτεκτονικές; μια ενός Bayesian ταξινομιτή με Γκαουσιανές συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας και μία ενός Gaussian Mixture Model ταξινομιτή. Αυτές οι καθαρά αναλογικές αρχιτεκτονικές είναι προσαρμόσιμες σε μεγάλο εύρος εφαρμογών. Ο τρόπος εκπαίδευσης, λειτουργίας και προσαρμογής τους περιγράφεται αναλυτικά. Παράλληλα, παρουσιάζονται και τα κυκλώματα που χρησιμοποιούνται στις ευρύτερες αρχιτεκτονικές. Στην διπλωματική θα παρουσιαστούν 4 διαφορετικές αρχιτεκτονικές Bump κυκλωμάτων και 2 αρχιτεκτονικες Winner-Take-All κυκλωμάτων. Τέλος, για την επιβεβαίωση των κυκλωμάτων έχουν χρησιμοποιηθεί ένα τεχνητό και τέσσερα πραγματικά σετ δεδομένων καθώς και έχουν γίνει οι απαραίτητες προσομοιώσεις για την ευαισθησία των κυκλωμάτων.